将录制的音频转换为数字数据
Turning Recorded Audio into numerical data
我正在制作一个 Java 个人项目，您可以在其中录制自己演唱的歌曲，该程序将加载一首与该旋律最匹配的歌曲（从预先选择的一小部分中选择）。到目前为止，我已经实现了用户使用 Java 声音 API 将音频文件录制为 WAVE 文件的功能。我看到对于音频相似度，可以将音频文件之间进行相关，通过测量相关图中是否存在高幅度峰值，可以判断音频文件是否相似。
我在信号处理堆栈交换中阅读了以下内容post
https://dsp.stackexchange.com/questions/736/how-do-i-implement-cross-correlation-to-prove-two-audio-files-are-similar 讨论了使用快速傅里叶变换来完成卷积（适用于延时音频的相关性）。我已经在 Github 上导入了 JTransforms 项目以使用 FFT，但我不确定如何将 WAVE 文件转换为可用于执行相关或卷积的数字表示形式（类似于大量值）。非常感谢任何关于如何解决这个问题的建议！
要阅读 .wav，您将使用 class AudioInputStream。教程中提供了一个示例“Using Files and Format Converters 这是文章中的第一个代码示例，位于“读取声音文件”部分。
下一个障碍是将字节转换为有意义的 PCM。在上面的代码示例中，有一个注释行显示为：
// Here, do something useful with the audio data that's
// now in the audioBytes array...
这就是您可以将字节转换为 PCM 的地方。确切的算法取决于您可以通过 AudioInputStream 的 getFormat 方法检查的格式，其中 returns 和 AudioFormat.
格式会告诉您每个 PCM 值有多少字节（例如，16 位编码是每个 PCM 值两个字节）和字节顺序，可以是小端或大端。如果音频是立体声，则 PCM 值在左右交替。
从字节构建 PCM 值涉及位移位。我猜你知道如何处理这个。假设数据是带符号的 PCM 格式，创建 16 位值的自然结果将是带符号的短整数。因此，最后一步通常是除以 Short.MAX_VALUE 将短裤转换为从 -1 到 1 的有符号浮点数。
我正在制作一个 Java 个人项目，您可以在其中录制自己演唱的歌曲，该程序将加载一首与该旋律最匹配的歌曲（从预先选择的一小部分中选择）。到目前为止，我已经实现了用户使用 Java 声音 API 将音频文件录制为 WAVE 文件的功能。我看到对于音频相似度，可以将音频文件之间进行相关，通过测量相关图中是否存在高幅度峰值，可以判断音频文件是否相似。
我在信号处理堆栈交换中阅读了以下内容post https://dsp.stackexchange.com/questions/736/how-do-i-implement-cross-correlation-to-prove-two-audio-files-are-similar 讨论了使用快速傅里叶变换来完成卷积（适用于延时音频的相关性）。我已经在 Github 上导入了 JTransforms 项目以使用 FFT，但我不确定如何将 WAVE 文件转换为可用于执行相关或卷积的数字表示形式（类似于大量值）。非常感谢任何关于如何解决这个问题的建议！
要阅读 .wav，您将使用 class AudioInputStream。教程中提供了一个示例“Using Files and Format Converters 这是文章中的第一个代码示例，位于“读取声音文件”部分。
下一个障碍是将字节转换为有意义的 PCM。在上面的代码示例中，有一个注释行显示为：
// Here, do something useful with the audio data that's
// now in the audioBytes array...
这就是您可以将字节转换为 PCM 的地方。确切的算法取决于您可以通过 AudioInputStream 的 getFormat 方法检查的格式，其中 returns 和 AudioFormat.
格式会告诉您每个 PCM 值有多少字节（例如，16 位编码是每个 PCM 值两个字节）和字节顺序，可以是小端或大端。如果音频是立体声，则 PCM 值在左右交替。
从字节构建 PCM 值涉及位移位。我猜你知道如何处理这个。假设数据是带符号的 PCM 格式，创建 16 位值的自然结果将是带符号的短整数。因此，最后一步通常是除以 Short.MAX_VALUE 将短裤转换为从 -1 到 1 的有符号浮点数。