修改向量以仅包含升序元素

Question

我有一个要修改的矢量，以便它只包含与前一个元素相等或大于前一个元素的元素。该向量表示一种现象，该现象应该只会增加或保持不变（即按天计算的累计死亡人数），但报告错误会导致元素少于前一个元素。我想通过用以前的元素替换元素来纠正这个问题，直到矢量满足上述条件。

原始数据：1 3 3 6 8 10 7 9 15 12

需要修改的数据：1 3 3 6 6 6 7 9 9 12

library(zoo)
raw <- c(1, 3, 3, 6, 8, 10, 7, 9, 15, 12) 

replace.errors <- function(x){   
x %>% 
replace(diff(x) < 0, NA) %>%
na.locf(na.rm=FALSE)
}

replace.errors(raw)

# [1]  1  3  3  6  8  8  7  9  9 12

如果需要替换一行中的多个顺序元素（8 和 10），我的函数将不起作用，因为它只会向前拉一个仍然大于下一个的元素。

Answer 1

data.table 选项使用 nafill 和 cummin

nafill(replace(raw, rev(cummin(rev(raw))) != raw, NA), type = "locf")

给予

> nafill(replace(raw, rev(cummin(rev(raw))) != raw, NA), type = "locf")
 [1]  1  3  3  6  6  6  7  9  9 12

按照上述方法的类似想法，您的函数 replace.errors 可以定义为

replace.errors <- function(x){   
  x %>%
    replace(rev(cummin(rev(.))) != (.), NA) %>%
    na.locf()
}

这样

> replace.errors(raw)
 [1]  1  3  3  6  6  6  7  9  9 12

另一种选择是像下面这样定义用户函数

f <- function(v) {
  for (k in which(c(FALSE, diff(v) < 0))) {
    p <- max(v[v < v[k]])
    v <- replace(v, tail(which(v == p), 1):(k - 1), p)
  }
  v
}

这给出了

> f(raw)
 [1]  1  3  3  6  6  6  7  9  9 12

Answer 2

Base R 使用@ThomasIsCoding 出色的替换逻辑：

# Replace values breaching condition with NA: scrubbed => integer vector
scrubbed <- replace(raw, rev(cummin(rev(raw))) != raw, NA_integer_)

# i) Interpolate constants:
res <- na.omit(scrubbed)[cumsum(!is.na(scrubbed))]

# OR 
# ii) Interpolate constants using approx() 
res <- approx(scrubbed, method = "constant", n = length(scrubbed))$y

或者在一个表达式中：

approx(
  replace(raw, rev(cummin(rev(raw))) != raw, NA_integer_),
  method = "constant",
  n = length(raw)
)$y

Answer 3

这听起来有点低效，但它可能仍然是最好的选择：

replace_errors <- function(raw) {
  while (is.unsorted(raw)) {
    raw <- raw[c(TRUE, diff(raw) >= 0)]
  }
  raw
}

修改向量以仅包含升序元素

Modifying vector to contain only ascending elements

r

vector

zoo