将二次回归线添加到现有的 ggplot R

Question

我已将一个线性模型和一个多项式模型拟合到同一个数据框上，并想在同一个散点图上绘制两条线。

我有以下代码来显示我的线性模型的线，我如何向其中添加多项式模型 (pm1)？

我正在寻找类似于下图的输出。

如果需要，我愿意放弃 ggplot

ggplot(A1, aes(x = PopMns, y = Freq)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", col = "red") +
  geom_line()

这是我正在使用的数据框。我正在尝试将线性和非线性模型的线绘制成基于此的散点图。

year Freq PopTotal   PopMns
1 1970  611  3700437 3700.437
2 1971  436  3775760 3775.760
3 1972  515  3851651 3851.651
4 1973  436  3927781 3927.781
5 1974  531  4003794 4003.794
6 1975  685  4079480 4079.480

Answer 1

试试这个：

#Code
ggplot(A1, aes(x = PopMns, y = Freq)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", col = "red",se=F) +
  stat_smooth(method = "lm", col = "blue",formula = y~poly(x,2),se=F) +
  geom_line()

结果如下

有没有办法用散点代替黑线？

更新： 使用您的数据试试这个：

library(ggplot2)
#Code
ggplot(A1, aes(x = PopMns, y = Freq)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", col = "red",se=F) +
  stat_smooth(method = "lm", col = "blue",se=F,formula = y~poly(x,2))

输出：

将二次回归线添加到现有的 ggplot R

Add quadratic regression line to existing ggplot R

r

scatter-plot

ggplot2

non-linear-regression