基准 AWS lambda 性能
Benchmark AWS lambda performance
出于安全问题，我编写了一个 lambda 函数，将元数据添加到应保存在 DynamoDB 数据库中的数据中。现在我想评估附加元数据功能的影响。因此我想检查两个 lambda 函数的性能，一个函数有元数据，一个没有。我想将这些信息用于我的论文。
lambda 提供的指标（使用的内存和执行时间）的准确性如何？我可以使用这些参数来评估性能影响还是有更好的方法？
Lambda 提供的指标非常准确，因为它们用于确定计费，需要注意的是报告的执行时间不包括调用 lambda 和 AFAIK 时产生的网络延迟，它也不包括配置冷启动容器（它确实包括在容器中初始化代码所花费的时间，但我认为它不包括启动容器本身、复制代码等所花费的时间）
总而言之，我认为您无法获得更准确的内存使用测量值，但对于执行持续时间，您可能希望通过其他方式查看数据，具体取决于您关心的内容。
但是，如果您只想A/B测试两个不同的函数实现，在相同的环境中使用相同的输入数据执行，您可能可以依赖 Lambda 报告的指标。
出于安全问题，我编写了一个 lambda 函数，将元数据添加到应保存在 DynamoDB 数据库中的数据中。现在我想评估附加元数据功能的影响。因此我想检查两个 lambda 函数的性能，一个函数有元数据，一个没有。我想将这些信息用于我的论文。
lambda 提供的指标（使用的内存和执行时间）的准确性如何？我可以使用这些参数来评估性能影响还是有更好的方法？
Lambda 提供的指标非常准确，因为它们用于确定计费，需要注意的是报告的执行时间不包括调用 lambda 和 AFAIK 时产生的网络延迟，它也不包括配置冷启动容器（它确实包括在容器中初始化代码所花费的时间，但我认为它不包括启动容器本身、复制代码等所花费的时间）
总而言之，我认为您无法获得更准确的内存使用测量值，但对于执行持续时间，您可能希望通过其他方式查看数据，具体取决于您关心的内容。
但是，如果您只想A/B测试两个不同的函数实现，在相同的环境中使用相同的输入数据执行，您可能可以依赖 Lambda 报告的指标。