Tensorflow 应用程序不再部署到 Heroku：Slug 尺寸太大

Question

我有许多 heroku 应用程序，直到最近我都能够非常无缝地更新它们。他们使用 tensorflow 和 streamlit，并且在部署时都发出类似的消息：

-----> Compressing...
remote:  !     Compiled slug size: 560.2M is too large (max is 500M).
remote:  !     See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote:
remote:  !     Push failed
remote:  !
remote:  ! ## Warning - The same version of this code has already been built: 5c0f686a86459f6e81627ce14770f7494f4bd244
remote:  !
remote:  ! We have detected that you have triggered a build from source code with version 5c0f686a86459f6e81627ce14770f7494f4bd244
remote:  ! at least twice. One common cause of this behavior is attempting to deploy code from a different branch.
remote:  !
remote:  ! If you are developing on a branch and deploying via git you must run:
remote:  !
remote:  !     git push heroku <branchname>:main
remote:  !
remote:  ! This article goes into details on the behavior:
remote:  !   https://devcenter.heroku.com/articles/duplicate-build-version
remote:
remote: Verifying deploy...
remote:
remote: !       Push rejected to dry-caverns-08193.
remote:
To https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git
 ! [remote rejected] master -> master (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git'

我知道它说 slug 尺寸太大，但他们运行之前有过相同的消息，所以我不确定这是什么问题。

这是我的文件设置：

app.py
Procfile
requirements.txt
setup.sh
my_model/
  -- assets/
  -- variables/
       -- variables.index
       -- variables.data-00000-of-000001
  saved_model.pb

requirements.txt内容如下：

tensorflow==2.*
streamlit==0.67.0
requests==2.24.0
requests-oauthlib==1.3.0

setup.sh内容如下：

mkdir -p ~/.streamlit/
echo "\
[general]\n\
email = \"myemail@gmail.com\"\n\
" > ~/.streamlit/credentials.toml
echo "\
[server]\n\
headless = true\n\
enableCORS=false\n\
port = $PORT\n\
" > ~/.streamlit/config.toml

我的直接怀疑是 tensorflow 导致 slug 尺寸太大——但它以前与 tensorflow 一起工作，所以我不确定为什么它现在不起作用。

还有其他可能吗？

编辑：

查看这个问题后：我尝试了 git push heroku master:main，但在日志中显示以下内容时不起作用：

Push rejected to dry-caverns-08193.
remote:
To https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git
 ! [remote rejected] master -> main (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/dry-caverns-08193.git'

Answer 1

如果您使用免费测功机：

在 `requirements.txt` 中进行更改：

tensorflow-cpu

而不是

tensorflow

这会大大减小你的 slug 大小

此外，您的问题还可能取决于模型重量大小

另一个提示：

如果您直接从 GitHub 中提取代码，请使用 `.slugignore' 文件，这样您就可以忽略诸如 README 之类的任何内容 GitHub 对笔记本的操作不会被添加到您的 Dyno

Answer 2

我还没有彻底测试过这个，只是把它放在这里以防它对某人有帮助。

我有很多超过 500MB slug 大小限制的应用程序。它警告但当我这样做时不会出错。可能是因为我不是免费计划，而是付费计划。因此，如果有人不顾一切地让它工作，并且无法通过任何其他方式将 slug 大小减小到 500MB 以下，那么继续该应用程序的最低付费计划可能是一个可行的解决方案。

Tensorflow 应用程序不再部署到 Heroku：Slug 尺寸太大

Tensorflow Apps No Longer Deploying To Heroku: Slug Size Too Large

tensorflow

heroku

streamlit

在 requirements.txt 中进行更改：

另一个提示：

在 `requirements.txt` 中进行更改：