如何在 C# 中优化 Time-Trigger Azure Functions 的性能？

Question

我有一个时间触发的 Azure 函数，每秒运行一次。该函数从 API 个服务器读取数据并将其存储到 ADLS 中。我如何优化该函数的性能，以便它可以进行超过 500 API 次调用并在 SECOND 中为每次调用每秒存储数据。

        public static void Run([TimerTrigger("*/1 * * * * *")] TimerInfo myTimer, ILogger log)
        {
            log.LogInformation($"C# Timer trigger function executed at: {DateTime.Now}");


            log.LogInformation($"Execution starts at: {DateTime.Now.ToString("hh.mm.ss.ffffff")}");

            try
            {
                var IDs = GetIDs(); //makes 1 API call to fetch list of IDs
                
                foreach(var i in IDs){
                   ReadAndWriteData(i); //reads data for each ID from API server and stores in ADLS
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                log.LogError($"An exception has been raised : {e}");
            }

            log.LogInformation($"C# Timer trigger function execution ended at: {DateTime.Now}");
        }
       
        public static async Task<List<string>> GetIDs(){
          //List<string> idList = await Task.Run(()=> ReadIDs()); //makes 1 API call to fetch list of IDs
          //return idList;
        }
       public static async Task ReadAndWriteData(String id){
           //var result = await Task.Run(()=> ReadData()); //reads data for each ID from API server
           ...
           // uploads data to ADLS 
       }

每秒准确获取所有 ID 数据的最佳方法是什么？我已经尝试了一些并行编程/TPL 方法，但如果我只使用一个 ID，而不是所有 ID，它仍然会提供预期的准确性。

Answer 1

首先，可能有很多问题会导致您出现性能问题。您必须使用 Azure Service Profiler 或任何其他工具进行调试 并检查哪一行代码花费了多少时间。

部分原因可能是：

为获取 IDs/ADLS 操作编写了低效算法。
您还没有添加 .ConfigureAwait(false) 和 await。
Automatic scaling 未为 Azure Functions 启用，并且缩放因 manual scaling 不足而受阻。
您正在使用繁重的 Nuget 包，这需要花费大量时间来创建 Azure Functions 实例。
您还没有将 ReadIDs 和 ReadData 函数设置为 asynchronous。

如何在 C# 中优化 Time-Trigger Azure Functions 的性能？

How to optimize performance of Time-Trigger Azure Function in C#?

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