如何处理 dynamodb WCU 限制？当你超过限制时它会排队吗？
How to handle dynamodb WCU limitation ? is it queued when you go above the limit?
我需要用大约 10k 项来填充数据库，我不需要着急并且 can/want 保持在 25wcu 免费计划以下。
大约需要 6.5 分钟（10000 个请求/25 个请求/秒）。
问题来了。 我将循环 json 来喂养基地 我必须自己处理第二个请求的数量还是我可以推送到最大，它将排队？
我读到，当我超过限制时，我可能只会收到一条错误消息（400？），我可以粗暴地重试失败的请求（最终导致更多失败）直到我的 10k 项被放入数据库吗？
tldr； => 知道有一个限制 calls/sec
最好 way/strategy 喂养基地
ps：如果重要的话，它是来自 lambda idk 的 运行。
除非你经常这样做，否则你的计算有点偏差，因为AWS实际上让你爆了一点(docs):
DynamoDB provides some flexibility in your per-partition throughput
provisioning by providing burst capacity. Whenever you're not fully
using a partition's throughput, DynamoDB reserves a portion of that
unused capacity for later bursts of throughput to handle usage spikes.
DynamoDB currently retains up to 5 minutes (300 seconds) of unused
read and write capacity. During an occasional burst of read or write
activity, these extra capacity units can be consumed quickly—even
faster than the per-second provisioned throughput capacity that you've
defined for your table.
因为 300 (seconds) * 25 (WCU) = 7500 这会给您留下大约 7.5k 个项目，直到它真正节流。
之后仅通过稍后重试来响应 ProvisionedThroughputExceeded 错误是可以的 - 但请确保 在重试之间添加一个小延迟 （例如 1 秒），如您所知新的 WCU 流入令牌桶需要时间。立即重试并攻击 API 不是使用该服务的好方法，可能看起来像 DoS 攻击。
您也可以在Batches中写入项目以减少网络请求量，因为网络吞吐量在 Lambda 中也是有限的。这使得处理 ProvisionedThroughputExceeded 错误稍微麻烦一些，因为您需要检查哪些项目未能写入的响应，但可能是净正数。
我需要用大约 10k 项来填充数据库，我不需要着急并且 can/want 保持在 25wcu 免费计划以下。 大约需要 6.5 分钟（10000 个请求/25 个请求/秒）。
问题来了。 我将循环 json 来喂养基地 我必须自己处理第二个请求的数量还是我可以推送到最大，它将排队？
我读到，当我超过限制时，我可能只会收到一条错误消息（400？），我可以粗暴地重试失败的请求（最终导致更多失败）直到我的 10k 项被放入数据库吗？
tldr； => 知道有一个限制 calls/sec
最好 way/strategy 喂养基地ps：如果重要的话，它是来自 lambda idk 的 运行。
除非你经常这样做，否则你的计算有点偏差，因为AWS实际上让你爆了一点(docs):
DynamoDB provides some flexibility in your per-partition throughput provisioning by providing burst capacity. Whenever you're not fully using a partition's throughput, DynamoDB reserves a portion of that unused capacity for later bursts of throughput to handle usage spikes.
DynamoDB currently retains up to 5 minutes (300 seconds) of unused read and write capacity. During an occasional burst of read or write activity, these extra capacity units can be consumed quickly—even faster than the per-second provisioned throughput capacity that you've defined for your table.
因为 300 (seconds) * 25 (WCU) = 7500 这会给您留下大约 7.5k 个项目，直到它真正节流。
之后仅通过稍后重试来响应 ProvisionedThroughputExceeded 错误是可以的 - 但请确保 在重试之间添加一个小延迟 （例如 1 秒），如您所知新的 WCU 流入令牌桶需要时间。立即重试并攻击 API 不是使用该服务的好方法，可能看起来像 DoS 攻击。
您也可以在Batches中写入项目以减少网络请求量，因为网络吞吐量在 Lambda 中也是有限的。这使得处理 ProvisionedThroughputExceeded 错误稍微麻烦一些，因为您需要检查哪些项目未能写入的响应，但可能是净正数。