使用列表理解迭代 pandas 数据框中的列

Question

我想使用列表理解执行以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
df.head()

for i in df.columns:
    print(df.loc[:, i].is_unique)

使用 [x.is_unique for x in df.loc[:, i] for i in df.columns] 无效

Answer 1

使用 Series.is_unique 和一个 for:

out = [df[i].is_unique for i in df.columns]

替代解决方案（我更喜欢第一个，以便更清楚地按列迭代）：

out = [df[i].is_unique for i in df]