为什么 GLPK 求解器在 JuMP 中不详细说明任何内容？

Question

我创建这个简单的代码作为演示：

using GLPK
using JuMP
m = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(m, y[i=1:100], Bin)
@objective(m, Min, sum(y))
@constraint(m, [j=5:50], sum([y[i] for i in j:j+10]) >= 5)
optimize!(m)

请注意，此整数程序不代表任何内容，仅作为示例。之前的代码没有输出任何东西，而我记得使用 Gurobi 甚至 GLPK 和 Julia JuMP 用于输出有关它在当前求解过程中所处位置的数据。已经处理了多少个节点，算法已经运行ning了多长时间，当前最佳边界等等。请注意，它与我的整数程序的大小无关，因为它在我运行具有更多约束和变量的更大程序上也不会输出任何内容。

我也试过：

julia> get_optimizer_attribute(m, MOI.Silent())
false

这与以下内容一致，没有任何改变：

julia> unset_silent(m)
false

我是不是漏掉了什么？

我运行正在使用 Julia 1.5.2、JuMP v0.21.5 和 GLPK v0.14.4。

Answer 1

设置日志级别：

julia> set_optimizer_attribute(m, "msg_lev", GLPK.GLP_MSG_ALL)
3

julia> optimize!(m)
GLPK Simplex Optimizer, v4.64
46 rows, 100 columns, 506 non-zeros
     67: obj =  2.500000000e+001 inf =  2.000e+001 (5)
     74: obj =  2.600000000e+001 inf =  0.000e+000 (0)
*    77: obj =  2.500000000e+001 inf =  0.000e+000 (0)
OPTIMAL LP SOLUTION FOUND
GLPK Integer Optimizer, v4.64
46 rows, 100 columns, 506 non-zeros
100 integer variables, all of which are binary
Integer optimization begins...
+    77: mip =     not found yet >=              -inf        (1; 0)
+    77: >>>>>  2.500000000e+001 >=  2.500000000e+001   0.0% (1; 0)
+    77: mip =  2.500000000e+001 >=     tree is empty   0.0% (0; 1)
INTEGER OPTIMAL SOLUTION FOUND

为什么 GLPK 求解器在 JuMP 中不详细说明任何内容？

Why GLPK Solver doesn't verbose anything in JuMP?

verbosity

julia

glpk

julia-jump