有没有办法使用 Plotly express 来显示多个子图

Question

我很想知道是否有等同于：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'Day':range(10),
                     'Temperature': np.random.rand(10), 
                     'Wind': np.random.rand(10),
                     'Humidity': np.random.rand(10),
                     'Pressure': np.random.rand(10)})

data.set_index('Day').plot(subplots=True, layout=(2,2), figsize=(10,5))
plt.tight_layout()

生成 Plotly 图表而不是 matplotlib 图表。

Answer 1

根据文档，Plotly Express does not support arbitrary subplot capabilities, instead it supports faceting by a given data dimension, and it also supports marginal charts to display distribution information。
这演示了较低级别 plotly.subplots 模块的用法和它公开的 make_subplots 函数，用于构建具有任意子图的图形。

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# using your sample data

fig = make_subplots(rows=2, cols=2, start_cell="bottom-left")

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data.Temperature, name='Temp'),
              row=1, col=1, )

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data.Wind, name='Wind'),
              row=1, col=2)

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data.Humidity, name='Humidity'),
              row=2, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data.Pressure, name='Pressure'),
              row=2, col=2)

fig.show()

Answer 2

对于一个 plotly express 解决方案：
您可以使用 pd.melt() 在同一列中获取所有变量：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    'Day':range(10),
    'Temperature': np.random.rand(10), 
    'Wind': np.random.rand(10),
    'Humidity': np.random.rand(10),
    'Pressure': np.random.rand(10),})

df_melt = df.melt(
    id_vars='Day', 
    value_vars=['Temperature', 'Wind', 'Humidity', 'Pressure'])

您的数据框现在看起来像这样，变量名称在名为 'variable' 的列中，值在名为 'value':

的列中

    Day variable    value
0   0   Temperature 0.609
1   1   Temperature 0.410
2   2   Temperature 0.194
3   3   Temperature 0.663
4   4   Temperature 0.351

现在您可以使用带有参数 facet_col 的 px.scatter() 来获取多个图：

fig = px.scatter(
    df_melt, 
    x='Day', 
    y='value', 
    facet_col='variable', 
    facet_col_wrap=2, 
    color='variable', 
    width=800,
)

结果如下图：

现在在您的示例中，所有变量都具有相同的值范围。但如果不是这种情况，那么您可能需要确保每个绘图在 y 轴上都有自己的范围。这可以按如下方式完成：

fig.update_yaxes(showticklabels=True, matches=None)

可以在此处找到有关分面图的更多信息：
https://plotly.com/python/facet-plots/

Answer 3

我只想快速绘制多个分布子图，就像在 sns 中一样，pyplot。对于循环工作。当然也适用于分散。不错：连 xlables 都打印出来了。

for col in boston_df.columns.tolist():
        boston_dis = px.histogram(boston_df, 
                 x=col, color_discrete_sequence=['lavenderblush'],
                 title='Distribution',
                 histnorm='probability density', template='plotly_dark',
                 width=400, height=300)
        boston_dis.show()

有没有办法使用 Plotly express 来显示多个子图

Is there a way to use Plotly express to show multiple subplots

python

pandas

plotly

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