Plotly：如何为类别分配特定的颜色？

Plotly: How to assign specific colors for categories?

我有一个 pandas 发电组合数据框。所以它包括不同燃料的发电。我想为特定燃料分配特定颜色。 在 Matplotlib 中，通过传递颜色列表将特定颜色分配给特定类别很方便，例如

df.plot(kind="bar",color=["red","green","yellow"]

我无法使用 Plotly 为绘图分配类似的颜色。将特定颜色分配给 Plotly 中特定类别的最佳方法是什么？

从 plotly express 中的 documentation on color sequences，您应该能够使用参数 color_discrete_sequence 显式定义颜色序列。试试 运行:

fig=px.bar(df1, title="Electricity generation mix of Germany in TwH (2000-2019)", color_discrete_sequence=["black","grey","lightgrey","red","rosybrown","blue","limegreen","yellow","forestgreen"])

如果您打算为特定燃料分配特定颜色，那么color_discrete_sequence可能适用于只要你的数据集的结构永远不会改变。但是最好通过以下方式为每个类别指定颜色：

color_discrete_map = <dict>

在你的情况下：

fig = px.bar(df, color_discrete_map= {'Coal': 'black',
                                      'Oil': 'grey',
                                      'Gas': 'blue'}
            )

这样您就不必依赖变量序列来匹配所需颜色的序列。

示例图（具有不同但结构相同的数据集）

完整代码

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = px.data.stocks().set_index('date')
fig = px.bar(df, color_discrete_map= {'GOOG': 'black',
                                      'AAPL': 'grey',
                                      'AMZN': 'blue',
                                      'FB': 'green',
                                      'NFLX': 'red',
                                      'MSFT':'firebrick'}
            )
fig.show()

其他选项请查看？在那里你会发现如何将颜色序列更改为任何你想要的，并且仍然通过 color_discrete_map.

指定一些例外。