如何只绘制最大的矩形轮廓来检测车辆牌照（专门用于摩托车牌照）

Question

我一直致力于仅使用 OpenCV 检测摩托车牌照。我的问题是：

我可以只找到并绘制最大的轮廓（在车牌周围）吗？
如果没有，我应该怎么解决这个问题？
还有其他检测摩托车车牌的方法吗？

这是源代码

import cv2

image = cv2.imread('image_0002.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
canny = cv2.Canny(blurred, 120, 255, 1)

# Find contours
cnts = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

# Iterate thorugh contours and draw rectangles around contours
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)

cv2.imshow('canny', canny)
cv2.imshow('image', image)
cv2.imwrite('canny.png', canny)
cv2.imwrite('image.png', image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

1-对于最大的矩形-计算所有矩形的面积

largest_area = 0
for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    area = 4*w*h
    if area > largest_area:
        largest_area = area
        largest_area_contour = c

现在，我们得到了最大的矩形。让我们绘制它（在 for loop 之外）。

x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_area_contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 2)

2- 您的模型给您的误报太多。确保最大矩形方法始终有效。

3- 车牌（汽车或自行车无关紧要）阅读是一个经过充分研究的玩具问题。你会在网上找到很多讨论。

如何只绘制最大的矩形轮廓来检测车辆牌照（专门用于摩托车牌照）

How can I draw only the largest rectangle contour to detect Vehicle License Plate (specifically for motorbike license plate)

python

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object-detection

opencv-drawcontour