如何在 Google Data Studio 中聚合 2 个维度？

Question

我有 2 个维度的数据（比方说，时间和地区），用于计算给定日期和地区的网站访问者数量，如下所示：

time	region	visitors
2021-01-01	Europe	653
2021-01-01	America	849
2021-01-01	Asia	736
2021-01-02	Europe	645
2021-01-02	America	592
2021-01-02	Asia	376
...	...	...
2021-02-01	Asia	645
...	...	...

我想创建一个 table 显示每个月的平均每日全球访问者，即：

time	visitors
2021-01	25238
2021-02	16413

这意味着，我需要这样汇总数据：

• 首先，对不同日期的区域求和
• 然后，计算日期的平均值

我正在考虑对每个月的所有数据行进行全局平均，然后将该值乘以该月的天数，但由于该数字是可变的，所以我不能这样做。

有什么办法吗？

Answer 1

万一它可能对某人有帮助...到目前为止（2021 年 1 月）似乎没有办法做到这一点 在 DataStudio 中。计算字段或数据混合没有类似 GROUP BY 的函数。

所以，我找到了 2 个备选解决方案：

1. 在我的数据中使用第一个聚合（对区域求和）创建一个额外的 table。这给出了一个 table 每个日期的访问者数量。 然后我将它导入 DataStudio 并在 table.
中进行第二次聚合
2. 由于我的数据存储在 BigQuery 中，自定义 SQL 查询可用于从同一数据集创建另一个数据源。这样，可以在计算平均值之前使用 GROUP BY 语句对区域求和。

这些解决方案有一个很大的缺点，那就是我无法添加控件以按区域筛选（因为所有区域的数据在进入 datastudio 之前都会聚合）。

Answer 2

创建 2 个计算字段：

1. Month(time)
2. SUM(visitors)/COUNT(DISTINCT(time))