在 mne python 中绘制脑电图数据试验
Plot trials of eeg data in mne python
我对 MNE 和脑电图总体上是新手。
我的数据由来自一个通道的多个时期组成。我想绘制一个跨时期的平均值和标准差图。
我可以用 plt 做到这一点,但我认为应该有一些东西可以在 MNE 中做到这一点,但我找不到它。有人可以帮忙吗?
此外,在一张图中绘制所有时期的最佳方法是什么,最好是每个时期用不同的颜色?
谢谢!
欢迎来到 mne-python :)
您可以通过以下方式计算和可视化诱发电位(假设您已将数据读入 epochs
变量):
# compute the evoked potential
erp = epochs.average()
# you can also baseline correct the data:
erp.apply_baseline()
# visualize
erp.plot_joint()
要绘制纪元,只需使用 .plot()
方法:
epochs.plot()
确保在 mne 文档中看到许多丰富的 tutorials and examples。
如果您有任何其他问题,我们现在使用 Discourse:https://mne.discourse.group/
我对 MNE 和脑电图总体上是新手。
我的数据由来自一个通道的多个时期组成。我想绘制一个跨时期的平均值和标准差图。 我可以用 plt 做到这一点,但我认为应该有一些东西可以在 MNE 中做到这一点,但我找不到它。有人可以帮忙吗?
此外,在一张图中绘制所有时期的最佳方法是什么,最好是每个时期用不同的颜色?
谢谢!
欢迎来到 mne-python :)
您可以通过以下方式计算和可视化诱发电位(假设您已将数据读入 epochs
变量):
# compute the evoked potential
erp = epochs.average()
# you can also baseline correct the data:
erp.apply_baseline()
# visualize
erp.plot_joint()
要绘制纪元,只需使用 .plot()
方法:
epochs.plot()
确保在 mne 文档中看到许多丰富的 tutorials and examples。 如果您有任何其他问题,我们现在使用 Discourse:https://mne.discourse.group/