绘制子图时如何在 matplotlib python 中解压缩元组？

Question

fig,((ax1,ax2,ax3),(ax4,ax5,ax6),(ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3,3,sharex=True,sharey=True)

lineardata=np.array([1,2,3,4,5])

ax5.plot(lineardata,'-')

我知道“plt.subplot”函数 returns 一个元组，但我无法理解它们在图中 ax1、ax2、ax3 中是如何解包的,ax4,ax5,ax6,ax7,ax8,ax9

Answer 1

matplotlib.pyplot.subplots returns 一个带有图形对象和轴对象数组的元组：

from matplotlib import pyplot as plt

fig,axs = plt.subplots()
axs[0].plot(...)

作为 docs 状态：

Return values:

fig = Figure

ax = axes.Axes or array of Axes

Answer 2

为了解释how they are unpacked in the fig, ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6,ax7,ax8,ax9，我们先来一段简单的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(3, 3, sharex=True, sharey=True)

现在我们通过使用 python 控制台（python 解释器）

发现 ax

in[0]: ax
Out[0]: 
array([[<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>],
       [<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>],
       [<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>]], dtype=object)

它 returns 一个维度为 3 x 3 的数组:

然后，我们分享您的代码片段

((ax1,ax2,ax3),(ax4,ax5,ax6),(ax7,ax8,ax9)) = ax

或

(ax1,ax2,ax3),(ax4,ax5,ax6),(ax7,ax8,ax9) = ax

反过来，我们想探索 ax 的内容是如何分布在您提供的对象名称上的。

这是通过在后面的代码中探索 = 的左右两边之间的关系来完成的——并再次使用 python console:

In[1]: ax1==ax[0][0]
Out[1]: True

以此类推

In[2]: ax2==ax[0][1]
Out[2]: True
In[3]: ax3==ax[0][2]
Out[3]: True
In[4]: ax4==ax[1][0]
Out[4]: True
In[5]: ax5==ax[1][1]
Out[5]: True
In[6]: ax6==ax[1][2]
Out[6]: True
In[7]: ax7==ax[2][0]
Out[7]: True
In[8]: ax8==ax[2][1]
Out[8]: True
In[9]: ax9==ax[2][2]
Out[9]: True

所以我们推断映射已经完成，就好像

array([[<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>],
       [<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>],
       [<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>]], dtype=object)
=
array([[ax1, ax2, ax3],
       [ax4, ax5, ax6],
       [ax7, ax8, ax9]], dtype=object)

因此映射依赖于将您提供的对象序列与第一行、第二行直到最后一行中的对象序列相匹配。

我们还推断映射是用结果数组完成的，而不是 subplots 函数本身的一部分。

最后，我们应该提到结果数组 ax 是一个 numpy.ndarray，即使您没有导入 numpy 它。

希望上面的图说明你问的问题

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绘制子图时如何在 matplotlib python 中解压缩元组？

How tuples are unpacked in matplotlib python while plotting subplots?

python

matplotlib

subplot