从另一个 class 的方法动态创建 scipy.stats 分布

Dynamically create scipy.stats distribution from methods of another class

我创建了一个代表统计模拟的 class。其中一个方面是 p 值的分布,class 包含表征该分布的方法:

class Simulation:
    ...
    def pdf_p(self, p):
        ...
    def cdf_p(self, p):
        ...
    def ppf_p(self, P):
        ...
    def rvs_p(self, size):
        ...

我现在想将该分布也公开为 scipy.stats 样式的分布对象。为此,我的 class 的 __init__ 方法包含一个语句

self.p = PValueDist(self.pdf_p, self.cdf_p, self.ppf_p, self.rvs_p)

其中 class PValueDist 定义为

from scipy.stats import rv_continuous

class PValueDist (rv_continuous):
    def __init__(self, pdf, cdf, ppf, rvs):
        self._pdf = pdf
        self._cdf = cdf
        self._ppf = ppf
        self._rvs = rvs
        super().__init__(self)

这似乎可行,但我想知道这是正确的还是规范的方法?

当然我也可以使 Simulation 成为 rv_continuous 的子 class 并重命名我的方法。但是,该模拟包含多个不同的分布,用其中之一来识别模拟在语义上似乎不正确。

看起来不错。需要注意的几件事:1) scipy.stats 分布是实例,所以不要忘记创建一个,2) 如果支持不是默认的 ((0, inf) IIRC),将它们设置在 the__init__.