是否有与 Python matplotlib 的 tight_layout() 等效的 MatLab？
Is there a MatLab equivalent of Python matplotlib's tight_layout()?
我发现普通 Python Matplotlib 和 Matlab 中绘图周围的空白量非常烦人，特别是在将保存的（横向）图形插入标准图形时使绘图看起来很小的左右边距（纵向）.doc 或 .pdf 文件。
幸运的是 Python Matplotlib 具有“tight_layout()”功能，可以很好地解决这个问题。 Matlab 是否有类似的简单、通用的单一解决方案？
我知道有很多方法可以通过各种方式减少 Matlab 中绘图的边距（例如 this for subplots, or this and this 用于 pdf 输出），但我似乎找不到一个包罗万象的“最小化”空格的数量”功能作为 Python 的 tight_layout().
您可以使用在 Matlab R2019b 中引入的 tiledlayout 来实现。要减少空格，您可以使用 'TileSpacing' 和 'Padding' 参数，其值可以是 'compact' 或 'none':
h = tiledlayout(2,2, 'TileSpacing', 'none', 'Padding', 'none');
nexttile
plot(1:4, rand(1,4))
nexttile
plot(1:8, rand(1,8))
nexttile
plot(1:16, rand(1,16))
nexttile
plot(1:32, rand(1,32))
我发现普通 Python Matplotlib 和 Matlab 中绘图周围的空白量非常烦人，特别是在将保存的（横向）图形插入标准图形时使绘图看起来很小的左右边距（纵向）.doc 或 .pdf 文件。
幸运的是 Python Matplotlib 具有“tight_layout()”功能，可以很好地解决这个问题。 Matlab 是否有类似的简单、通用的单一解决方案？
我知道有很多方法可以通过各种方式减少 Matlab 中绘图的边距（例如 this for subplots, or this and this 用于 pdf 输出），但我似乎找不到一个包罗万象的“最小化”空格的数量”功能作为 Python 的 tight_layout().
您可以使用在 Matlab R2019b 中引入的 tiledlayout 来实现。要减少空格，您可以使用 'TileSpacing' 和 'Padding' 参数，其值可以是 'compact' 或 'none':
h = tiledlayout(2,2, 'TileSpacing', 'none', 'Padding', 'none');
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plot(1:4, rand(1,4))
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plot(1:8, rand(1,8))
nexttile
plot(1:16, rand(1,16))
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plot(1:32, rand(1,32))