如何改进或索引postgresql的jsonb数组字段？

Question

我一般使用jsonb字段存储数组数据。例如，我想存储客户的条形码信息，我将创建一个 table 像这样：

create table customers(fcustomerid bigint, fcodes jsonb);

一个客户有一行，所有条码信息都存储在其 fcodes 字段中，如下所示：

[
{
    "barcode":"000000001",
    "codeid":1,
    "product":"Coca Cola",
    "createdate":"2021-01-19",
    "lottorry":true,
    "lottdate":"2021-01-20",
    "bonus":50
},
{
    "barcode":"000000002",
    "codeid":2,
    "product":"Coca Cola",
    "createdate":"2021-01-19",
    "lottorry":false,
    "lottdate":"",
    "bonus":0
}
...
{
    "barcode":"000500000",
    "codeid":500000,
    "product":"Pepsi Cola",
    "createdate":"2021-01-19",
    "lottorry":false,
    "lottdate":"",
    "bonus":0
}
]

jsonb 数组可能存储了数百万个具有相同结构的条码对象。也许这不是一个好主意，但你知道当我有成千上万的客户时，我可以将所有数据存储在一个 table 中，一个客户在这个 table 中有一行，它的所有数据存储在一个字段，看起来非常简洁易管理

对于这种应用场景，如何高效的插入或修改或查询数据？

我可以用jsonb_insert插入一个对象，就像：

update customers 
set fcodes=jsonb_insert(fcodes,'{-1}','{...}'::jsonb) 
where fcustomerid=999;

当我想修改某个对象时，发现有点困难，我应该先知道对象的索引，如果我使用增量键codeid作为数组索引，事情看起来很容易。我可以使用jsonb_modify，就像下面这样：

update customers 
set fcodes=jsonb_set(fcodes,concat('{',(mycodeid-1)::text,',lottery}'),'true'::jsonb) 
where fcustomerid=999;

但是如果我想用createdate或bonus或lottorry[=查询jsonb数组中的对象46=] 或 product，我应该使用 jsonpath 运算符。就像：

select jsonb_path_query_array(fcodes,'$ ? (product=="Pepsi Cola")' from customer where fcustomerid=999;

或喜欢：

select jsonb_path_query_array(fcodes,'$ ? (lottdate.datetime()>="2021-01-01".datetime() && lottdate.datetime()<="2021-01-31".datetime())' from customer where fcustomerid=999;

jsonb 索引看起来很有用，但它在不同行之间看起来很有用，我的操作主要在一行的一个 jsonb 字段中进行。

我很担心效率，对于存储在一行的一个 jsonb 字段中的数百万个对象，这是一个好主意吗？以及如何提高这种场景下的效率？特别是对于查询。

Answer 1

你的担心是对的。这么大的JSON，你永远不会有好的表现。

您的数据根本不需要 JSON。创建一个 table 存储单个条形码并具有对 customers 的外键引用。那么一切都会变得简单高效。

从本论坛的问题来看，在数据库中使用 JSON 几乎总是错误的选择。

如何改进或索引postgresql的jsonb数组字段？

How to improve or index postgresql's jsonb array field?

arrays

postgresql

indexing

jsonb