绘制折线图,不考虑 x 轴的顺序 python
plot line chart, regardless the order of x axis python
我有一个包含两列的数据框。机器 ID 和值。我将数据帧按降序排序(首先是具有高值的机器)并绘制折线图。但是,它仍然显示 x 轴(MachineID 1 到 60,而不是首先取最高值 MachineID。)
为解决此错误,将 machineID 列更改为字符串,但仍然无法首先获取具有高值的机器。
示例数据框:
MachineID Value
33 6.962754
16 6.955913
44 6.722355
31 6.320854
1 6.243701
9 5.894093
我的代码:
import plotly.express as px
fig = px.line(data, x="MachineID", y="Values")
fig.show()
以上代码的输出:
所需输出:
高值机器优先,依此类推
如果您想使用线图并首先显示具有最高值的机器,您必须:
- 按最高值对你的 df 进行排序
- 并通过 使用
fig.update_xaxes(type='category')
以图解方式查看带有机器 ID 的 x 轴作为分类轴
示例代码:
import pandas as pd
import plotly.express as px
data = {
'MachineID': {0: 33, 1: 16, 2: 44, 3: 31, 4: 1, 5: 9},
'Value': {0: 6.962754, 1: 6.955913, 2: 6.722355,
3: 6.320854, 4: 6.243701, 5: 5.894093},
}
df = pd.DataFrame(data)
# sort your df on highest value, descending
df = df.sort_values(by='Value', ascending=False)
fig = px.line(df, x='MachineID', y='Value')
# set x-axis as categorical:
fig.update_xaxes(type='category')
结果图:
您可以在此处找到有关分类轴的更多信息:
https://plotly.com/python/categorical-axes/
我有一个包含两列的数据框。机器 ID 和值。我将数据帧按降序排序(首先是具有高值的机器)并绘制折线图。但是,它仍然显示 x 轴(MachineID 1 到 60,而不是首先取最高值 MachineID。)
为解决此错误,将 machineID 列更改为字符串,但仍然无法首先获取具有高值的机器。
示例数据框:
MachineID Value
33 6.962754
16 6.955913
44 6.722355
31 6.320854
1 6.243701
9 5.894093
我的代码:
import plotly.express as px
fig = px.line(data, x="MachineID", y="Values")
fig.show()
以上代码的输出:
所需输出:
高值机器优先,依此类推
如果您想使用线图并首先显示具有最高值的机器,您必须:
- 按最高值对你的 df 进行排序
- 并通过 使用
fig.update_xaxes(type='category')
以图解方式查看带有机器 ID 的 x 轴作为分类轴
示例代码:
import pandas as pd
import plotly.express as px
data = {
'MachineID': {0: 33, 1: 16, 2: 44, 3: 31, 4: 1, 5: 9},
'Value': {0: 6.962754, 1: 6.955913, 2: 6.722355,
3: 6.320854, 4: 6.243701, 5: 5.894093},
}
df = pd.DataFrame(data)
# sort your df on highest value, descending
df = df.sort_values(by='Value', ascending=False)
fig = px.line(df, x='MachineID', y='Value')
# set x-axis as categorical:
fig.update_xaxes(type='category')
结果图:
您可以在此处找到有关分类轴的更多信息:
https://plotly.com/python/categorical-axes/