Amazon Forecast - TARGET_TIME_SERIES 中的额外属性？
Amazon Forecast - extra attributes in the TARGET_TIME_SERIES?
在 Amazon Forecast 上，假设我有一个变量 (Z)，它可以帮助我预测一组目标变量 (Y1、Y2、Y3)。
第一个问题是，有什么区别：
- 将 Z 作为额外的属性放在 TARGET_TIME_SERIES 中，即作为额外的列
- 将 Z 作为属性放入 RELATED_TIME_SERIES
第二个问题是，鉴于 Z 每天只有一个值（假设这是一个股票价格），我应该如何处理我有 3 次重复的时间戳这一事实？我应该为每个重复的日期重复 Z 吗？
我明白，如果我不训练我的模型来预测 Z，我需要为其提供未来值。但这使得选项 1) 甚至让我更加困惑。在哪些情况下应该在 TARGET_TIME_SERIES?
中添加一个额外的属性
我在这里得到了很好的解释，所以我将其作为答案：
https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/issues/104#issuecomment-764896502
在 Amazon Forecast 上，假设我有一个变量 (Z)，它可以帮助我预测一组目标变量 (Y1、Y2、Y3)。
第一个问题是，有什么区别：
- 将 Z 作为额外的属性放在 TARGET_TIME_SERIES 中，即作为额外的列
- 将 Z 作为属性放入 RELATED_TIME_SERIES
第二个问题是，鉴于 Z 每天只有一个值（假设这是一个股票价格），我应该如何处理我有 3 次重复的时间戳这一事实？我应该为每个重复的日期重复 Z 吗？
我明白，如果我不训练我的模型来预测 Z，我需要为其提供未来值。但这使得选项 1) 甚至让我更加困惑。在哪些情况下应该在 TARGET_TIME_SERIES?
中添加一个额外的属性我在这里得到了很好的解释，所以我将其作为答案： https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples/issues/104#issuecomment-764896502