有没有办法将多个矩阵存储在一个八度向量中?
Is there a way to store multiple matrices in a vector in octave?
我对 Octave 很陌生,有以下问题:
在 Mathematica 中,您可以初始化一个向量,比如 t = {0,0,0}
并且可以使用 t
的每个条目来存储可能不同大小的矩阵。例如你可以设置
t[[1]] = IdentityMatrix[3];
t[[2]] = IdentityMatrix[4];
t[[3]] = IdentityMatrix[5];
给你一个 'tensor' 不同的第一个索引具有不同的维度。 Octave 中有任何等效的方法吗?我天真的尝试失败了。
我想在神经网络中使用它,我需要根据层的数量和大小将一个长向量重新整形为几个矩阵,为了方便可扩展性,我想将其存储在一个向量中。
这个或类似的东西可能吗?
提前致谢!
这就是 cell arrays 的用途。
例如
t = { eye(3), eye(4), eye(5) }
给予
t =
{
[1,1] =
Diagonal Matrix
1 0 0
0 1 0
0 0 1
[1,2] =
Diagonal Matrix
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
[1,3] =
Diagonal Matrix
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
}
我对 Octave 很陌生,有以下问题:
在 Mathematica 中,您可以初始化一个向量,比如 t = {0,0,0}
并且可以使用 t
的每个条目来存储可能不同大小的矩阵。例如你可以设置
t[[1]] = IdentityMatrix[3];
t[[2]] = IdentityMatrix[4];
t[[3]] = IdentityMatrix[5];
给你一个 'tensor' 不同的第一个索引具有不同的维度。 Octave 中有任何等效的方法吗?我天真的尝试失败了。 我想在神经网络中使用它,我需要根据层的数量和大小将一个长向量重新整形为几个矩阵,为了方便可扩展性,我想将其存储在一个向量中。
这个或类似的东西可能吗?
提前致谢!
这就是 cell arrays 的用途。
例如
t = { eye(3), eye(4), eye(5) }
给予
t =
{
[1,1] =
Diagonal Matrix
1 0 0
0 1 0
0 0 1
[1,2] =
Diagonal Matrix
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
[1,3] =
Diagonal Matrix
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
}