如何安装 dask_cudf?
How do I install dask_cudf?
我在终端中使用以下几行来安装 rapids 然后 dask cudf:
conda create -n rapids-core-0.14 -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
-c defaults rapids=0.14 python=3.7 cudatoolkit=10.1
conda activate rapids-core-0.14
conda install -c rapidsai dask-cudf
但是当我将 dask_cudf 导入 python 笔记本时:
import dask_cudf
我收到以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-827f6c5d8016> in <module>
9 from dask.distributed import Client
10 from dask.utils import parse_bytes
---> 11 import dask_cudf
12 np.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: "{0:0.4f}".format(x)})
13 pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)
ModuleNotFoundError: No module named 'dask_cudf'
为什么找不到模块?
Conda 安装 RAPIDS 的推荐安装命令如下:
conda create -n rapids-0.17 -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
-c defaults rapids-blazing=0.17 python=3.7 cudatoolkit=10.1
请注意,您可能需要根据您的系统更改 CUDA 工具包版本。您可以在 Getting Started 页面上找到此命令(和其他安装选项)。
您可能还需要仔细检查您正在使用的 Python 是否确实来自 Conda 环境。这通常可以用 which python
.
来完成
我在终端中使用以下几行来安装 rapids 然后 dask cudf:
conda create -n rapids-core-0.14 -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
-c defaults rapids=0.14 python=3.7 cudatoolkit=10.1
conda activate rapids-core-0.14
conda install -c rapidsai dask-cudf
但是当我将 dask_cudf 导入 python 笔记本时:
import dask_cudf
我收到以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-827f6c5d8016> in <module>
9 from dask.distributed import Client
10 from dask.utils import parse_bytes
---> 11 import dask_cudf
12 np.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: "{0:0.4f}".format(x)})
13 pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)
ModuleNotFoundError: No module named 'dask_cudf'
为什么找不到模块?
Conda 安装 RAPIDS 的推荐安装命令如下:
conda create -n rapids-0.17 -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge \
-c defaults rapids-blazing=0.17 python=3.7 cudatoolkit=10.1
请注意,您可能需要根据您的系统更改 CUDA 工具包版本。您可以在 Getting Started 页面上找到此命令(和其他安装选项)。
您可能还需要仔细检查您正在使用的 Python 是否确实来自 Conda 环境。这通常可以用 which python
.