在大 table 的每一行上完成功能的最简单方法是什么?

What is the simplest way to complete a function on every row of a large table?

所以我想对 3000 多行的每一行进行 Fisher 精确测试(单面)table,其格式与以下示例相匹配

gene sample_alt sample_ref population_alt population_ref
One 4 556 770 37000
Two 5 555 771 36999
Three 6 554 772 36998

理想情况下,我希望 table 的另一列等同于

[(4+556)!(4+770)!(770+37000)!(556+37000)!]/[4!(556!)770!(37000!)(4+556+ 770+37000)!]

为第一行数据,以此类推table的每一行。

我知道如何在 R 中对简单的 2x2 tables 进行费舍尔测试,但我不知道如何将 fisher.test() 函数应用于大数据的每一行table。我也不能使用 excel 公式,因为数字随着阶乘变得太大,以至于它们达到 excel 的数字限制并导致 #NUM 错误。简单完成此操作的最佳方法是什么?提前致谢!

从桌面上的制表符分隔文本文件 (table.txt) 开始,其格式与题干问题中显示的格式相同

if(!require(psych)){install.packages("psych")}

multiFisher = function(file="Desktop/table.txt", saveit=TRUE, 
                       outfile="Desktop/table.csv", progress=T,
                       verbose=FALSE, digits=3, ... )
  
{

require(psych)

Data = read.table(file, skip=1, header=F,
                  col.names=c("Gene", "MD", "WTD", "MC", "WTC"), ...)

if(verbose){print(str(Data))}

Data$Fisher.p   = NA
Data$phi        = NA
Data$OR1        = format(0.123, nsmall=3)
Data$OR2        = NA

if(progress){cat("\n")}

for(i in 1:length(Data$Gene)){
  
  Matrix = matrix(c(Data$WTC[i],Data$MC[i],Data$WTD[i],Data$MD[i]), nrow=2)
  
  Fisher = fisher.test(Matrix, alternative = 'greater')

  Data$Fisher.p[i] = signif(Fisher$p.value, digits=digits) 

  Data$phi[i] = phi(Matrix, digits=digits)
  
  OR1 = (Data$WTC[i]*Data$MD[i])/(Data$MC[i]*Data$WTD[i])
  OR2 = 1 / OR1
  
  Data$OR1[i] = format(signif(OR1, digits=digits), nsmall=3)
  
  Data$OR2[i] = signif(OR2, digits=digits)
  
  if(progress) {cat(".")}

}  

if(progress){cat("\n"); cat("\n")}

if(saveit){write.csv(Data, outfile)}

return(Data)

}

multiFisher()