为什么从 SSAS OLAP 多维数据集 (MDX) 获取数据时 Excel 总计 returns 错误 (#VALUE!)？

Question

我在连接到 OLAP 多维数据集的 Excel 中遇到总计问题。我有一个在行级别正确计算的度量，但在总计中出现 returns 错误。它返回一个错误#VALUE！ .

编辑： 我做了一些经验并验证了只有当我选择超过一年时才会出现错误。如果我只有一个数据 returns 正确。

我尝试对度量进行多次更改，但均未成功。

原点测量：

IIF([Tipo de Stock].[Tipo de Stock].CurrentMember IS [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].&[7] OR, NULL,
SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},[Measures].[Movimento Valor])
)

尝试解决问题的一些改动：

IIF([Tipo de Stock].[Tipo de Stock].CurrentMember IS [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].&[7] OR IsEmpty([Measures].[Movimento Valor]), NULL,
SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},[Measures].[Movimento Valor])
)

IIF([Tipo de Stock].[Tipo de Stock].CurrentMember IS [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].&[7], NULL,
SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},IsEmpty([Measures].[Movimento Valor],0))
)

IIF([Tipo de Stock].[Tipo de Stock].CurrentMember IS [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].&[7], NULL,
IsEmpty(SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},[Measures].[Movimento Valor]),0)
)

我也尝试过使用 CoalesceEmpty 而不是 IsEmpty。

Edit2：我尝试实现一个 SCOPE，它在总计中的 returns 值，但值是所有行的总和。这个想法是总计具有第一个值。

SCOPE([Measures].[Stock Inicial Valor]); 
    SCOPE([Data].[Por Mês].[Mês].members);  
        THIS = SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},[Measures].[Movimento Valor]); 
    END SCOPE;      
END SCOPE;

任何人都可以帮助进入正确的轨道。

感谢您的帮助。

Answer 1

请尝试以下操作：


IIF(
  [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].CurrentMember IS [Tipo de Stock].[Tipo de Stock].&[7] 
  OR [Data].[Por Mês].PrevMember IS NULL,
  NULL,
  SUM({NULL:[Data].[Por Mês].PrevMember},[Measures].[Movimento Valor])
)

我怀疑问题是 {Null:Null} 是不允许的，因此我们在新的 IIF 语句中防止出现这种情况。

如果这不是问题，请安装此免费 Excel 扩展程序并使用此 feature 获取正确的错误消息以进一步排除故障。

为什么从 SSAS OLAP 多维数据集 (MDX) 获取数据时 Excel 总计 returns 错误 (#VALUE!)？

Why does Excel Grand Total returns error (#VALUE!) when getting data from SSAS OLAP Cube (MDX)?

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