Matplotlib 未显示正确和所需的 x 轴

Question

我有一个条形图，我正在尝试绘制 x 轴刻度不重叠的条形图。我已经确定了 45 度的角度，并且最大。刻度数为 50，因为这是最大值。可以不重叠显示的内容（如果刻度线倾斜 45 度）。

然而，在我的尝试中，我运行遇到了 Matplotlib 的问题，无论我尝试什么，都没有将 x 轴设置为我想要的。我需要绘制多个数据集，所有这些数据集的时间从 -15.8 到 1200-1800 左右。

我尝试了网上找到的几种解决方案，但都无济于事。下面的代码不起作用，因为它没有显示正确的刻度。运行ge 在 timepoints 列表中的最后一个数字之前停止。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Mock data
timepoints = list(np.arange(-15.8, 1276.2, 4))
patient_counts = np.random.randint(300, 600, len(timepoints))
x_tick_pos = [i + 0.5 for i in range(len(timepoints))]

# Plot barplot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 10))
ax.bar(x_tick_pos, patient_counts, align='center', width=1.0)

# Set x axis ticks
ax.set_xticklabels(timepoints, rotation=45)
ax.locator_params(axis='x', nbins=20)

plt.show()

很明显，x 轴没有接近预期值。

编辑
扩展一下，这个问题是的后续问题。基于该问题答案的代码如下

# Plot barplot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 10))
ax.bar(x_tick_pos, patient_counts, align='center', width=1.0)

# Set x axis ticks
ax.set_xticks(x_tick_pos)
ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=45)

这似乎设置了正确的 x 刻度，除了它们重叠很多 - 因此我只希望最多显示 50 个刻度：

Answer 1

这可能是修复 x_tick_pos 列表表达式的一个简单案例。在您的模拟示例中，如果我们将它们打印出来...

x_tick_pos = [i + 0.5 for i in range(len(timepoints))]
print(x_tick_pos[:5], x_tick_pos[-5:])

...我们得到您的数字所反映的内容：

[0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5] [318.5, 319.5, 320.5, 321.5, 322.5]

正在将分配更改为

x_tick_pos = [i + 0.5 for i timepoints]

似乎会给出预期的报价。

Answer 2

问题是刻度的位置是按照 .

编写的，因此它们与这张图上方的另一张图对齐

有两种解决方法：

忘记相对于另一个图表定位刻度，以防此条形图以独立方式绘制
在绘制条形图后重置刻度以给它们正确的标签：

# Plot barplot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 10))
ax.bar(x_tick_pos, patient_counts, align='center', width=1.0)

# Set x axis ticks
ticks_step = int(len(missings_df.index) / 50)  # 50 here is the max. nr of ticks
x_ticks = [missings_df.index[i] for i in range(0, len(missings_df.index), int(len(missings_df)/50))]
x_tick_pos = [i + 0.5 for i in range(0, len(missings_df.index), int(len(missings_df)/50))]
ax.set_xticks(x_tick_pos)
ax.set_xticklabels(x_ticks, rotation=45)

这正确绘制了 x 轴：

Matplotlib 未显示正确和所需的 x 轴

Matplotlib not showing correct and desired x-axis

python

matplotlib

subplot