GPU配额更新需要多少时间？
How much time for GPU quota updating?
我正在 Google Cloud 上尝试一些东西，但我遇到了以下问题。几天前，我用 Compute Engine 创建了一个深度学习 VM，它有 8 个 vCPU 和 1 个 Tesla K80 GPU。一切正常，但现在我想尝试另一个具有不同内存大小的 GPU。因此，我删除了 VM 实例（从 Compute Engine -> VM 实例），还从 Deployment Manager 中删除了部署。然而，当我尝试创建一个新的 VM 时，我收到一条错误消息，指出我没有更多可用资源，事实上，在配额页面中，我仍然看到 GPU 使用率为 1（限制为 1，这就是我无法创建新实例的原因）。有谁知道可能是什么问题？我只需要等待吗？谢谢大家！
如果您在请求新资源时收到资源错误（例如 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED 或 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED_WITH_DETAILS），则表示该区域当前无法满足您的请求。
此错误是由于可用区中的 Compute Engine 资源可用，因此，您可以尝试在该区域或其他区域中的另一个可用区中创建资源。
您可以在此文档上搜索另一个可用区域：Available regions and zones
如果可能，请更改您请求的 VM 的形状。获得较小的机器类型比获得较大的机器类型更容易。更改您的请求，例如减少 GPU 数量或使用内存或 vCPU 较少的自定义 VM，可能会允许您的请求继续进行。
此外，对于特定区域中的虚拟机 (VM) 实例，您可以 create reservations 使用自定义或预定义的机器类型，使用或不使用额外的 GPU 或本地 SSD，以确保资源可用于您的工作负载当你需要的时候。
此外，您可以在以下内容中找到解决此问题的更多信息link
我正在 Google Cloud 上尝试一些东西，但我遇到了以下问题。几天前，我用 Compute Engine 创建了一个深度学习 VM，它有 8 个 vCPU 和 1 个 Tesla K80 GPU。一切正常，但现在我想尝试另一个具有不同内存大小的 GPU。因此，我删除了 VM 实例（从 Compute Engine -> VM 实例），还从 Deployment Manager 中删除了部署。然而，当我尝试创建一个新的 VM 时，我收到一条错误消息，指出我没有更多可用资源，事实上，在配额页面中，我仍然看到 GPU 使用率为 1（限制为 1，这就是我无法创建新实例的原因）。有谁知道可能是什么问题？我只需要等待吗？谢谢大家！
如果您在请求新资源时收到资源错误（例如 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED 或 ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED_WITH_DETAILS），则表示该区域当前无法满足您的请求。
此错误是由于可用区中的 Compute Engine 资源可用，因此，您可以尝试在该区域或其他区域中的另一个可用区中创建资源。 您可以在此文档上搜索另一个可用区域：Available regions and zones
如果可能，请更改您请求的 VM 的形状。获得较小的机器类型比获得较大的机器类型更容易。更改您的请求，例如减少 GPU 数量或使用内存或 vCPU 较少的自定义 VM，可能会允许您的请求继续进行。
此外，对于特定区域中的虚拟机 (VM) 实例，您可以 create reservations 使用自定义或预定义的机器类型，使用或不使用额外的 GPU 或本地 SSD，以确保资源可用于您的工作负载当你需要的时候。
此外，您可以在以下内容中找到解决此问题的更多信息link