删除另一个数据框中的行
Remove rows that are in another dataframe
我有两个数据框
df1:
A B C D E F G
1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4
5 6 7 8 9 0 1
df2:
A B C D E F G
5 6 7 8 9 0 1
如何删除 df2 中的行，以便：
输出：
A B C D E F G
1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4
我看过其他示例，其中大多数都是基于一列进行连接的，如何使用多列进行连接？
尝试merge
out = df1.merge(df2,how='left',indicator=True).loc[lambda x : x['_merge']=='left_only']
Out[128]:
A B C D E F G _merge
0 1 2 3 4 5 6 7 left_only
1 8 9 0 1 2 3 4 left_only
我有两个数据框
df1:
A B C D E F G
1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4
5 6 7 8 9 0 1
df2:
A B C D E F G
5 6 7 8 9 0 1
如何删除 df2 中的行，以便：
输出：
A B C D E F G
1 2 3 4 5 6 7
8 9 0 1 2 3 4
我看过其他示例，其中大多数都是基于一列进行连接的，如何使用多列进行连接？
尝试merge
out = df1.merge(df2,how='left',indicator=True).loc[lambda x : x['_merge']=='left_only']
Out[128]:
A B C D E F G _merge
0 1 2 3 4 5 6 7 left_only
1 8 9 0 1 2 3 4 left_only