Python Dataframe 多条件列值更新

Question

你好，我想简化下面的代码。它有效，但我想为 C9、4A、C8 创建字典，并想用一条语句执行相同的代码。

df.loc[df["Column"] =="C9","New_Column"]="LCV"
df.loc[df["Column"] =="4A"," New_Column"]="LCV"
df.loc[df["Column"] =="C8","New Column"]="LCV"

这样的语句有 10 行。如果列值是 C9 或 4A 或 C8 我想将新列值更新为 LCV。

如果你能帮助我，我将不胜感激。

最好的问候..

Answer 1

尝试：

values = ["C9", "4A", "C8"]
df.loc[df["Column"].isin(values), "New_Column"]="LCV"

Answer 2

>>> df.loc[df["Column"].isin(["4A", "C8", "C9"]),"New_Column"]="LCV"

Answer 3

我使用 apply 函数，并向它传递了一个 lambda 函数，该函数将检查每一行的列值是否在项目中，它将“LVC”放入New_Column 的值，否则它将放置 None.

items = ["C9", "4A", "C8"]
df["New_Column"] = df.apply(lambda row: "LVC" if row.Column in items else None, axis = 1)

Python Dataframe Column value update for multi condition