如何在 Streamlit 中显示热图颜色相关图

Question

我正在尝试用 streamlit.one 的内容进行可视化是这样的相关性：但我希望它有像热图那样的颜色

这是我的关联码

df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = pd.concat([df5, df6,df7,df8,df9], axis=1)
    df5.columns = ['month', 'price_kcl', 'change_kcl']
    df6.columns = ['month_fosfat', 'price_fosfat', 'change_fosfat']
    df7.columns = ['month_bb', 'price_bara', 'change_bb']
    df8.columns = ['month_urea', 'price_urea', 'change_urea']
    df9.columns = ['month_npk', 'price_npk', 'change_npk']
    df_col = df_col.set_index('month')
    df_corr = df_col.corr()
    st.write(df_corr)
    plt.matshow(df_col.corr())

提前致谢！

Answer 1

您可以在 Streamlit 中编写 Matplotlib 图形。您只需稍微修改您的代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(df_col.corr(), ax=ax)
st.write(fig)

如何在 Streamlit 中显示热图颜色相关图

how to display heatmap color correlation plot in streamlit

python

heatmap

correlation

streamlit