如何 return 二项式检验中的小数结果 Python
How to return decimal result in Binomial Test in Python
我是运行二项式检验python，因为P值结果太接近0所以直接return0，但是我想return 确切的 P 值而不是 0，我该怎么做？
代码如下
from scipy import stats
p=stats.binom_test(4953,850421,0.002691, alternative='greater')
这个库的公差是 e^-16。因此，我认为在这种情况下不可能获得 p 值。在统计学中，p 值是零假设条件下的成功概率。我们需要在不同的 alpha 值下将其与 0.01、0.05 和 0.1 进行比较。因此，使用任何其他值（如 0.005）是没有用的。它表明假设零假设为真具有误导性。如果我们使用无限小的犯第一类错误的概率，那么犯第二类错误的概率将非常高。
实际上，我找到了计算对数 p 值而不是 p 值的解决方案，然后我可以获得准确的结果
我是运行二项式检验python，因为P值结果太接近0所以直接return0，但是我想return 确切的 P 值而不是 0，我该怎么做？
代码如下
from scipy import stats
p=stats.binom_test(4953,850421,0.002691, alternative='greater')
这个库的公差是 e^-16。因此，我认为在这种情况下不可能获得 p 值。在统计学中，p 值是零假设条件下的成功概率。我们需要在不同的 alpha 值下将其与 0.01、0.05 和 0.1 进行比较。因此，使用任何其他值（如 0.005）是没有用的。它表明假设零假设为真具有误导性。如果我们使用无限小的犯第一类错误的概率，那么犯第二类错误的概率将非常高。
实际上，我找到了计算对数 p 值而不是 p 值的解决方案，然后我可以获得准确的结果