YOLOv4 注释将维度保存在 [0,1] 浮点数中
YOLOv4 annotations saves dimensions in a [0,1] float
这是来自图像的注释文件：
0 0.6142131979695431 0.336 0.467005076142132 0.392
第一个零是 class 标签。 0.6142131979695431 和 0.336 是边界框的 xy 坐标。 0.467005076142132 和 0.392 是边界框的宽度和高度。但是，我不明白为什么 x、y、宽度和高度在 [0,1] 浮点数中。有人告诉我，它是百分比，但是相对于什么的百分比？
例如。我正在编写构建合成数据集的软件。这是我制作的一张训练图像。它在我要检测的对象周围有边界框。
边界框完美地包裹了 Wizards 和 Ubuntu 标志。那么如何像上面的格式一样注释它们呢？
yolo 格式中的 width/height 是（整个图像）总数 width/height 的分数。所以左上角总是（0,0），右下角总是（1,1），无论图像大小如何。
查看此 将边界框 (x1, y1, x2, y2) 转换为 YOLO 样式 (X, Y, W, H)
这是来自图像的注释文件：
0 0.6142131979695431 0.336 0.467005076142132 0.392
第一个零是 class 标签。 0.6142131979695431 和 0.336 是边界框的 xy 坐标。 0.467005076142132 和 0.392 是边界框的宽度和高度。但是，我不明白为什么 x、y、宽度和高度在 [0,1] 浮点数中。有人告诉我，它是百分比，但是相对于什么的百分比？
例如。我正在编写构建合成数据集的软件。这是我制作的一张训练图像。它在我要检测的对象周围有边界框。
边界框完美地包裹了 Wizards 和 Ubuntu 标志。那么如何像上面的格式一样注释它们呢？
yolo 格式中的 width/height 是（整个图像）总数 width/height 的分数。所以左上角总是（0,0），右下角总是（1,1），无论图像大小如何。
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