Plotly：如何在带注释的热图中舍入显示文本但在悬停时保持完整格式？

Question

我正在绘制泰坦尼克号数据集的相关矩阵。

df_corr = df.corr()

原来矩阵是这样的：

fig = ff.create_annotated_heatmap(
            z=df_corr.to_numpy(),
            x=df_corr.columns.tolist(),
            y=df_corr.index.tolist(),
            zmax=1, zmin=-1,
            showscale=True,
            hoverongaps=True
            )
# add title
fig.update_layout(title_text='<i><b>Correlation not round</b></i>')

我想将浮点数四舍五入，因此它们在 . 点后显示的数字较少。

当前的解决方法实际上是在输入前对 pandas 数据帧进行舍入。

df_corr_round = df_corr.round(3)
fig = ff.create_annotated_heatmap(
            z=df_corr_round.to_numpy(),
            x=df_corr.columns.tolist(),
            y=df_corr.index.tolist(),
            zmax=1, zmin=-1,
            showscale=True,
            hoverongaps=True
            )
# add title
fig.update_layout(title_text='<i><b>Correlation round</b></i>')

但是当我将鼠标悬停在上方时，变通方法也会使文本四舍五入。我想要完整详细的悬停文本，而显示文本是圆形的。

我可以在不更改输入数据帧的情况下在每个单元格上显示更少的数字吗？

Answer 1

我手头没有数据，所以无法检查执行情况，但我认为下面的代码可以工作。请参考official reference.

df_corr_round = df_corr.round(3)
fig = ff.create_annotated_heatmap(
            z=df_corr,
            x=df_corr.columns.tolist(),
            y=df_corr.index.tolist(),
            zmax=1, zmin=-1,
            showscale=True,
            hoverongaps=True,
            annotation_text=df_corr_round.to_numpy(),
            )
# add title
fig.update_layout(title_text='<i><b>Correlation round</b></i>')

Answer 2

我只能假设您正在从一个列表列表构建您的 ff.create_annotated_heatmap()，就像他们在 Annotated Heatmaps in Python. And don't worry if you're using a pandas dataframe instead. The complete snippet below will show you how you construct a correlation matrix 下的文档中所做的那样，来自 pandas 具有多个股票时间序列的数据框px.data.stocks，然后使用 df.values.tolist() 制作列表列表以构建带注释的热图。如果您正在做类似的事情，那么构建注释的一种方法是定义这样的文本：

z_text = [[str(y) for y in x] for x in z]

然后你需要得到你想要的位数就是使用 round():

z_text = [[str(round(y, 1)) for y in x] for x in z]

正如您在下面看到的，这种方法 (1) 不会像 df_corr.round() 那样改变源数据帧，(2) 在图，和 (3) 在悬停时显示更长的数字格式。在图片中，我将鼠标悬停在 MSFT / FB = 0.5

完整代码：

import plotly.express as px
import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd

df = px.data.stocks()#.tail(50)
df = df.drop(['date'], axis = 1)
dfc = df.corr()
z = dfc.values.tolist()

# change each element of z to type string for annotations
# z_text = [[str(y) for y in x] for x in z]
z_text = [[str(round(y, 1)) for y in x] for x in z]

# set up figure 
fig = ff.create_annotated_heatmap(z, x=list(df.columns),
                                     y=list(df.columns),
                                     annotation_text=z_text, colorscale='agsunset')

# add title
fig.update_layout(title_text='<i><b>Confusion matrix</b></i>',
                  #xaxis = dict(title='x'),
                  #yaxis = dict(title='x')
                 )

# add custom xaxis title
fig.add_annotation(dict(font=dict(color="black",size=14),
                        x=0.5,
                        y=-0.15,
                        showarrow=False,
                        text="",
                        xref="paper",
                        yref="paper"))

# add custom yaxis title
fig.add_annotation(dict(font=dict(color="black",size=14),
                        x=-0.35,
                        y=0.5,
                        showarrow=False,
                        text="",
                        textangle=-90,
                        xref="paper",
                        yref="paper"))

# adjust margins to make room for yaxis title
fig.update_layout(margin=dict(t=50, l=200))

# add colorbar
fig['data'][0]['showscale'] = True
fig.show()

Plotly：如何在带注释的热图中舍入显示文本但在悬停时保持完整格式？

Plotly: How to round display text in annotated heatmap but keep full format on hover?

python

plotly

plotly-python

完整代码：