SQL 检查配对不匹配的时间

SQL to check when pairs don't match

我正在使用 SQL Server 2012 我有以下示例数据

Date        Type    Symbol      Price
6/30/1995   gaus    313586U72   109.25
6/30/1995   gbus    313586U72   108.94
6/30/1995   csus    NES         34.5
6/30/1995   lcus    NES         34.5
6/30/1995   lcus    NYN         40.25
6/30/1995   uaus    NYN         40.25
6/30/1995   agus    SRR         10.25
6/30/1995   lcus    SRR         0.45
7/1/1995    gaus    313586U72   109.25
7/1/1995    gbus    313586U72   108.94

我想在代码和价格匹配时过滤掉。如果类型不匹配也没关系。因此,根据上述数据,我预计只会看到

Date        Type    Symbol      Price
6/30/1995   gaus    313586U72   109.25
6/30/1995   gbus    313586U72   108.94
6/30/1995   agus    SRR         10.25
6/30/1995   lcus    SRR         0.45
7/1/1995    gaus    313586U72   109.25
7/1/1995    gbus    313586U72   108.94

NES 和 NYN 已被过滤掉,因为它们的符号和价格匹配。

我正在考虑使用分区和行号,但我不确定如何使用那个或另一个函数来配对和过滤行。

* **UPDATE 我将测试回复。我应该提到我只想查看在同一日期发生的符号和价格的重复项。 table 也被称为 duppri

一种方法是将 exists 谓词与相关子查询一起使用,以检查特定交易品种是否有多个价格。:

select * from table1 t
where exists (
  select 1
  from table1
  where symbol = t.symbol
  and price <> t.price);

Sample SQL Fiddle

这会 return:

|                   Date | Type |    Symbol |  Price |
|------------------------|------|-----------|--------|
| June, 30 1995 02:00:00 | gaus | 313586U72 | 109.25 |
| June, 30 1995 02:00:00 | gbus | 313586U72 | 108.94 |
| June, 30 1995 02:00:00 | agus |       SRR |  10.25 |
| June, 30 1995 02:00:00 | lcus |       SRR |   0.45 |
| July, 01 1995 02:00:00 | gaus | 313586U72 | 109.25 |
| July, 01 1995 02:00:00 | gbus | 313586U72 | 108.94 |

编辑:受 Gordon Linoff 聪明答案的启发,另一种选择可能是使用 avg() 作为窗口函数:

select Date, Type, Symbol, Price  
from (
  select Date, Type, Symbol, Price, avg = avg(price) over (partition by symbol) 
  from table1) a
where avg <> price;

编辑:进行检查以确保仅 return 编辑同一日期的重复项:http://www.sqlfiddle.com/#!6/29d67/1

使用子select与GROUP BY结合HAVING COUNT DISTINCT找到"bad"符号:

select * from your_table
where symbol not in
(
  select symbol
  from your_table
  group by symbol
  having count(distinct price) > 1
)

我会使用 window 函数来解决这个问题:

select s.*
from (select s.*,
             min(price) over (partition by symbol) as minprice,
             max(price) over (partition by symbol) as maxprice
      from sample s
     ) s
where minprice <> maxprice;