约束中可能的整数溢出:线性
Possible integer overflow in constraint: linear
亲爱的,我在 python 中使用 CP-SAT。
我有两个变量:
pippo = model.NewIntVar(-93372036854775808,9123372036854775807, 'pippo')
test = model.NewIntVar(-93372036854775808,9123372036854775807, 'test')
以及以下决策变量:
for r in self.all_records:
memory = {}
for p in self.all_decisions:
# create bool decision variables
memory[p] = model.NewBoolVar('c' + str(r) + self.scenario.decisions[p].name)
self.decision_var[r] = memory
我有两个约束:
1) test==sum(self.scenario.dataset['is_fraud'][r]*self.decision_var[r][0] for r in self.all_records)
2) pippo == test
如果我删除约束 2) 一切正常,但使用约束 2 我会收到此错误:
Possible integer overflow in constraint: linear {
vars: 126660
vars: 126661
coeffs: -1
coeffs: 1
domain: 0
domain: 0
}
and Status is MODEL_INVALID.
我真的不明白为什么。你能帮帮我吗?
求解器会主动检查可能的溢出。
如果模型存在潜在的整数溢出,则视为无效。
您正在查看此消息。请减少整数变量的范围(int32 min/max 很可能就足够了)。
亲爱的,我在 python 中使用 CP-SAT。 我有两个变量:
pippo = model.NewIntVar(-93372036854775808,9123372036854775807, 'pippo')
test = model.NewIntVar(-93372036854775808,9123372036854775807, 'test')
以及以下决策变量:
for r in self.all_records:
memory = {}
for p in self.all_decisions:
# create bool decision variables
memory[p] = model.NewBoolVar('c' + str(r) + self.scenario.decisions[p].name)
self.decision_var[r] = memory
我有两个约束:
1) test==sum(self.scenario.dataset['is_fraud'][r]*self.decision_var[r][0] for r in self.all_records)
2) pippo == test
如果我删除约束 2) 一切正常,但使用约束 2 我会收到此错误:
Possible integer overflow in constraint: linear {
vars: 126660
vars: 126661
coeffs: -1
coeffs: 1
domain: 0
domain: 0
}
and Status is MODEL_INVALID.
我真的不明白为什么。你能帮帮我吗?
求解器会主动检查可能的溢出。 如果模型存在潜在的整数溢出,则视为无效。
您正在查看此消息。请减少整数变量的范围(int32 min/max 很可能就足够了)。