Matlab曲线拟合系数
Matlab curve fitting coefficient
我有一个关于matlab中曲线拟合系数的问题,
如何获取存储在 p1、p2、p3 等中的准确值,如 Matlab 曲线拟合工具箱界面所示:
我目前正在根据一些已知数据制作 f(x) 函数,但使用大指数类型会给函数带来很多错误,因为这意味着数字四舍五入。
您可以从“健身”菜单将健身保存到工作区
使用默认导出选项,您将获得一个名为 fittedmodel
的变量,它具有属性 p1
、p2
、p3
、...是你的系数值
>> x = linspace(0,10,100);
>> y = rand(size(x))*5 + x.^2;
>> % Use curve fitting app and export 'fittedmodel'
>> fittedmodel.p1
1.034293219979936
>> fittedmodel.p2
-0.308627984704966
>> fittedmodel.p3
2.786188360368544
我有一个关于matlab中曲线拟合系数的问题,
如何获取存储在 p1、p2、p3 等中的准确值,如 Matlab 曲线拟合工具箱界面所示:
我目前正在根据一些已知数据制作 f(x) 函数,但使用大指数类型会给函数带来很多错误,因为这意味着数字四舍五入。
您可以从“健身”菜单将健身保存到工作区
使用默认导出选项,您将获得一个名为 fittedmodel
的变量,它具有属性 p1
、p2
、p3
、...是你的系数值
>> x = linspace(0,10,100);
>> y = rand(size(x))*5 + x.^2;
>> % Use curve fitting app and export 'fittedmodel'
>> fittedmodel.p1
1.034293219979936
>> fittedmodel.p2
-0.308627984704966
>> fittedmodel.p3
2.786188360368544