从 StandardScaler 转移到 MinMaxScaler 导致问题
Shifting from StandardScaler to MinMaxScaler causes problem
在将时间序列数据放入 RNN 之前，我使用 StandardScaler 对其进行了标准化。
它一直有效。但现在我改为使用 MinMaxScaler。一切正常，除了我无法再次将数据反向转换回来。
尝试逆变换时出现以下错误：
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[0.03481037].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
它清楚地表明您的输入是一维的。因此，尝试借助重塑函数将其更改为 2D
import numpy as np
X = np.array(X).reshape(-1,1)
y = np.array(y).reshape(-1,1)
在将时间序列数据放入 RNN 之前，我使用 StandardScaler 对其进行了标准化。 它一直有效。但现在我改为使用 MinMaxScaler。一切正常，除了我无法再次将数据反向转换回来。
尝试逆变换时出现以下错误：
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[0.03481037].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
它清楚地表明您的输入是一维的。因此，尝试借助重塑函数将其更改为 2D
import numpy as np
X = np.array(X).reshape(-1,1)
y = np.array(y).reshape(-1,1)