如何 运行 长后台进程 - Heroku App - Dash Python
How to run long background processes - Heroku App - Dash Python
我正在使用 Dash 开发 棒球模拟器 应用程序。它使用 SGD 模型来模拟阵容和投手之间的游戏玩法。该应用程序（正在建设中）可以在这里找到：https://capstone-baseball-simulator.herokuapp.com/ and the repo: https://github.com/c-fried/capstone_heroku
总结一下这个问题：我希望能够在 heroku 服务器上运行阵容优化器。
这可能有两个部分：1. 运行 避免超时的实际功能。 & 2. 运行ning.
显示函数进度
我在解决这个问题时遇到了几个问题：
- 该功能开销很大，无法在 30 秒超时前完成。 （需要几分钟才能完成。）
为此，我尝试按照这些说明 (https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq) 创建一个 worker.py（仍在回购中），将函数移动到外部 .py...等等我认为问题是该过程仍然花费太长时间并因此终止。
- 我（有意地）在函数中使用了一个
global 变量，它在我 运行 本地时有效，但在部署时不起作用（出于我有点理解的原因 - 工人不共享内存 https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks)
我正在使用 global 来查看函数正在执行的操作的实时更新，因为它是 运行ning。同样，在本地作为黑客工作，但在服务器上不起作用。我不知道在没有某种全局操作的情况下我还能如何观察函数的进度。我想要一个聪明的解决方案，但我想不出。
我没有使用网络应用程序的经验，所以提前感谢您的建议。
解决这个问题的常用方法是，
- 运行 异步长计算，例如使用 background service
- 完成后，将结果放入共享存储space，例如Redis 缓存或 S3 存储桶
- 使用
Interval 组件或 Websocket 组件检查更新
我可以推荐 Celery 来跟踪任务。
我正在使用 Dash 开发 棒球模拟器 应用程序。它使用 SGD 模型来模拟阵容和投手之间的游戏玩法。该应用程序（正在建设中）可以在这里找到：https://capstone-baseball-simulator.herokuapp.com/ and the repo: https://github.com/c-fried/capstone_heroku
总结一下这个问题：我希望能够在 heroku 服务器上运行阵容优化器。
这可能有两个部分：1. 运行 避免超时的实际功能。 & 2. 运行ning.
显示函数进度我在解决这个问题时遇到了几个问题：
- 该功能开销很大，无法在 30 秒超时前完成。 （需要几分钟才能完成。）
为此，我尝试按照这些说明 (https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq) 创建一个 worker.py（仍在回购中），将函数移动到外部 .py...等等我认为问题是该过程仍然花费太长时间并因此终止。
- 我（有意地）在函数中使用了一个
global变量，它在我 运行 本地时有效，但在部署时不起作用（出于我有点理解的原因 - 工人不共享内存 https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks)
我正在使用 global 来查看函数正在执行的操作的实时更新，因为它是 运行ning。同样，在本地作为黑客工作，但在服务器上不起作用。我不知道在没有某种全局操作的情况下我还能如何观察函数的进度。我想要一个聪明的解决方案，但我想不出。
我没有使用网络应用程序的经验，所以提前感谢您的建议。
解决这个问题的常用方法是，
- 运行 异步长计算，例如使用 background service
- 完成后，将结果放入共享存储space，例如Redis 缓存或 S3 存储桶
- 使用
Interval组件或Websocket组件检查更新
我可以推荐 Celery 来跟踪任务。