Matplotlib set_position() 不适用于 constrained_layout 的子图

Question

我有一组 4 个子图，其中在第一个子图中指定了纵横比。我从 this Github thread（这真的很有帮助）了解到“sharex 只是意味着他们共享他们的 x 数据限制。”

我无法实施该线程上推荐的 get_position() 和 set_position()，因此我尝试了一个简单的测试来获取 ax2 位置并将其设置为自身。为什么ax2移动了？我认为它不应该移动，这种行为是意外的。

这里的根本问题是，考虑到第一个子图中定义的方面的初始约束，我怎样才能让我的子图 x 轴“对齐”以使宽度相同。我不能只定义其他子图中的方面，因为它们使用不同的 y 轴。

使用Python 3.8

fig = plt.figure(figsize=(3, 5), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(4, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0], aspect=0.7)
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0], sharex=ax1, sharey=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(gs[2, 0], sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(gs[3, 0], sharex=ax1, sharey=ax3)

pos2 = ax2.get_position().bounds
ax2.set_position(pos2)

Answer 1

这似乎是由于使用 constrained_layout，而 matplotlib 声明为 "experimental"。但是，他们确实声明使用 set_position 将手动放置 Axes 对象而不受约束布局的影响：

A manual call to set_position will set the axes so constrained_layout has no effect on it anymore.

您可以使用 fig.execute_constrained_layout() 来解决这个问题：

fig = plt.figure(figsize=(3, 5), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(4, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0], aspect=0.7)
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0], sharex=ax1, sharey=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(gs[2, 0], sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(gs[3, 0], sharex=ax1, sharey=ax3)
fig.execute_constrained_layout()

pos2 = ax2.get_position().bounds
ax2.set_position(pos2)

如果您只想避免布局受限，可以尝试 tight_layout。在获得职位之前进行此调用。

fig = plt.figure(figsize=(3, 5))  # constrained_layout is False by default
gs = fig.add_gridspec(4, 1)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0], aspect=0.7)
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0], sharex=ax1, sharey=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(gs[2, 0], sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(gs[3, 0], sharex=ax1, sharey=ax3)
fig.tight_layout()                # reconfigure layout before getting positions

pos2 = ax2.get_position().bounds
ax2.set_position(pos2)

Matplotlib set_position() 不适用于 constrained_layout 的子图

Matplotlob set_position() is not working with subplots with constrained_layout

python

axes

matplotlib

subplot