如何在一张图中绘制 10 个正态分布(包括示例图片)
How can I plot 10 normal distribution in one graph ( example picture included)
假设我有 10 个正态分布,我该如何绘制它们如下图所示。
我的正态分布样本:
import numpy as np
q = np.random.normal(0, 1, 10)
random_distr = []
for i in q:
random_distr.append(np.random.normal(i, 1, 1000))
我要创建的情节:
您可以使用 pyplot.violinplot()
function.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
q = np.random.normal(0, 1, 10)
random_distr = []
for i in q:
random_distr.append(np.random.normal(i, 1, 1000))
plt.violinplot(random_distr)
plt.show()
您可能还想查看 seaborn。
假设我有 10 个正态分布,我该如何绘制它们如下图所示。
我的正态分布样本:
import numpy as np
q = np.random.normal(0, 1, 10)
random_distr = []
for i in q:
random_distr.append(np.random.normal(i, 1, 1000))
我要创建的情节:
您可以使用 pyplot.violinplot()
function.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
q = np.random.normal(0, 1, 10)
random_distr = []
for i in q:
random_distr.append(np.random.normal(i, 1, 1000))
plt.violinplot(random_distr)
plt.show()
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