条件格式化可反应的多列

Question

我已经为此苦苦挣扎了一段时间，但无法理解它。

我想用 reactable 生成一个 table，但有条件地用背景阴影格式化每个（数字）列。我知道如何将其应用于列，只要我手动输入每列的名称即可。但关键是 table 可以有任意（可能很大）数量的列，所以我想自动将其应用于所有列。

重要的是，列代表不同尺度的不同变量，因此必须为每一列单独应用格式。我想秘诀是创建一个大的命名列表，即用其他列名扩展 coldefs 列表。

下面是一个只有一列的例子。我试图扩展它，但弄得一团糟，所以我不会在这里粘贴混乱的代码来混淆任何人。非常感谢任何帮助。

library(reactable)

df <- mtcars
df$mpg[2] <- NA

# Colour map for conditional formatting
orange_pal <- function(x){
  if (!is.na(x)){
    rgb(colorRamp(c("#ffe4cc", "#ffb54d"))(x), maxColorValue = 255)
  } else {
    "#e9e9e9" #grey
  }
}

# function which returns background colour based on cell value (using colour map)
stylefunc <- function(value) {
  normalized <- (value - min(mtcars$mpg)) / (max(mtcars$mpg) - min(mtcars$mpg))
  color <- orange_pal(normalized)
  list(background = color)
}

# list giving column formatting (using style function)
coldefs <- list(mpg = reactable::colDef(
  style = stylefunc
))

# create table
reactable(df,
          columns = coldefs)

Answer 1

好吧，就像去看医生一样，我一寻求帮助就自己找到了解决方案。嗯，就在这里。可能会帮助其他人。诀窍是 colDef() 的 style 元素允许函数也带有列名。使用它，我能够自动获取每列的最大值和最小值。

library(reactable)
library(magrittr)

df <- mtcars
df$mpg[2] <- NA

# Colour map for conditional formatting
orange_pal <- function(x){
  if (!is.na(x)){
    rgb(colorRamp(c("#ffe4cc", "#ffb54d"))(x), maxColorValue = 255)
  } else {
    "#e9e9e9" #grey
  }
}

# function which returns background colour based on cell value (using colour map)
# also takes column name as an input, which allows to get max and min
stylefunc <- function(value, index, name) {
  normalized <- (value - min(mtcars[name], na.rm = T)) /
    (max(mtcars[name], na.rm = T) - min(mtcars[name], na.rm = T))
  color <- orange_pal(normalized)
  list(background = color)
}

# list giving column formatting (using style function) for single column
coldefs <- list(
  reactable::colDef(style = stylefunc)
)

# get names of numerical cols
numcols <- mtcars %>% dplyr::select(where(is.numeric)) %>% colnames()
# replicate list to required length
coldefs <- rep(coldefs,length(numcols))
# name elements of list according to cols
names(coldefs) <- numcols

# create table
reactable(df,
          columns = coldefs)

条件格式化可反应的多列

Conditional formatting multiple columns in reactable

r

shiny

reactable