线性同余生成器给出错误的输出

Question

我创建了一个线性同余生成器 (LCG)，但它似乎给出了错误的输出。

// Instance variables 
private long currentRandomNumber;
private long a;
private long c;
private long m;

public static void main(String[] args) {
    // perform calculations and tests here
    final long seed = 99L;
    
    // Java's java.util.Random class values (according to Wikipedia):
    long a = 25214903917L;
    long c = 11L;
    long m = 2^48L;
    
    LCG lcg = new LCG(a, c, m, seed);
    
    System.out.println("Sequence of LCG    class: " + lcg.nextRandom() + ", " + lcg.nextRandom() + ", " + lcg.nextRandom() + ", " + lcg.nextRandom() + ", " + lcg.nextRandom());
}

public LCG(long seed, long a, long c, long m) {
    currentRandomNumber = seed;
    this.a = a;
    this.c = c;
    this.m = m;
    }

// Implementation of the recurrence relation of the generator
public long nextRandom() {
    currentRandomNumber = (a * currentRandomNumber + c) % m;
    return currentRandomNumber;
}

我得到的输出是：

Sequence of LCG    class: 28, 61, 28, 61, 28

我使用了 a、c 和 m 的这些值，因为我读到 java.util.Random class 也使用了这些值。但是使用这个 class 和相同的种子会给出不同的答案。我还检查了其他 lcg 计算器，我的答案也不符合这些计算器。我不知道哪里出了问题。

Answer 1

LCG需要大模数

Linear congruential generator的关键之一是m要足够大。或者，您可以快速找到重复的子序列，因为模运算总是会为任何算术级数生成重复的子序列。但是，如果足够大，重复的子序列本身会很长，因此看起来不会重复。

你的

long m = 2^48L;

是 50。^ 不符合您的预期。它是 2 XOR 48 而不是 2 的 48 次方。所以使用

long m = 1L << 48;  // or (long) Math.pow(2, 48)

相反。然后你会得到

Sequence of LCG    class: 2496275487794, 103243855293781, 72264694917948, -37076138618729, -26695784318378

为什么与 java.util.Random

不完全相同

根据我的经验，实现几乎总是带有启发式方法。这是使用 OpenJDK 15 根据 openjdk / 生成 nextInteger 使用的启发式方法重新实现您的代码 / jdk15.特别是根据 lines from 198 to 206.

import java.lang.Math;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

class LCG {
    private AtomicLong currentRandomNumber;
    //private long a;
    //private long c;
    //private long m;

    private int bits = 32;
    private long addend = 0xBL;              // your `c` is here!
    private long mask = (1L << 48) - 1;      // your `m` is here!
    private long multiplier = 0x5DEECE66DL;  // your `a` is here!

    public LCG(long seed, long a, long c, long m) {
        currentRandomNumber = new AtomicLong((seed ^ multiplier) & mask);
        //this.a = a;
        //this.c = c;
        //this.m = m;
    }

    public long nextRandom() {
        long oldseed, nextseed;
        AtomicLong seed = this.currentRandomNumber;
        do {
            oldseed = seed.get();
            nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
        } while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
        return (int)(nextseed >>> (48 - bits));  // your `m` is here again
    }
}

public class main {
    public static void main(String[] args) {
        long seed = 99L;

        long a = 25214903917L;
        long c = 11L;
        long m = (long) Math.pow(2, 48);

        LCG lcg = new LCG(seed, a, c, m);
        Random random = new Random(seed);

        System.out.println(lcg.nextRandom());
        System.out.println(random.nextInt());
    }
}

如果您使用 OpenJDK 15 编译代码，您将看到 lcg.nextRandom() 和 random.nextInt() 生成相同的整数。在重新实现时，我发现较旧的 OpenJDK 使用不同的启发式方法。

线性同余生成器给出错误的输出

Linear congruential generator gives wrong output

java

lcg

LCG需要大模数

为什么与 java.util.Random