如何减少 dimension/size 个边？

Question

我有以下数据集：

    Person1            Age       Person2         Wedding
0   Adam John          3        Yao Ming         Green
1   Mary Abbey         5       Adam Lebron       Green
2   Samuel Bradley     24      Mary Lane         Orange
3   Lucas Barney       12      Julie Lime        Yellow
4   Christopher Rice   0.9     Matt Red          Green

我想减少大小的权重（例如将原始值除以 100）。我目前正在网络中添加边，如下所示：

G = nx.from_pandas_edgelist(df_test, source='Person1', target='Person2', edge_attr='Age')

pos=nx.spring_layout(G, k=0.30, iterations=20)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=900, nodelist=collist['value'], node_color=collist['Wedding'])
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width = [i['Age'] for i in dict(G.edges).values()])

我试图通过将 Age 列除以 100 来创建一个新列 Age_n，但实际上它不起作用（因为边不会改变它们的 size/weight），当我在代码中替换了Age_n。

Answer 1

您可以在创建 width 列表的同时将 Age 除以某个因子，如下所示：

G = nx.from_pandas_edgelist(df, source='Person1', target='Person2', edge_attr='Age')

plt.figure(figsize=(12,8))
pos=nx.spring_layout(G, k=0.30, iterations=20)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width = [i['Age']/2 for i in dict(G.edges).values()])
plt.box(False)
plt.show()

虽然按照您指定的方式分配一个新的 Age 列 也确实 有效，因为它的作用与上述相同：

G = nx.from_pandas_edgelist(df.assign(Age=df.Age/2), source='Person1', 
                            target='Person2', edge_attr='Age')

如何减少 dimension/size 个边？

How to reduce dimension/size of edges?

python

networkx

pandas