Bokeh：如何使用流动态显示 X 轴的标称值？

Question

我正在尝试运行一个简单的散景服务器，我在其中不断收到一个值和相应的字符串，并使用 stream() 更新数据。 y轴是实数，x轴是我事先不知道的标称值。目前，我有类似于此示例的内容：

from bokeh.layouts import column, gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import curdoc, figure
import random
import string


def update():
    global val
    val = int(val + 10 * random.randint(-100, 100)/50)
    s = ''.join(random.choice(string.ascii_letters))  # A random string I have no control over
    log.append(s)
    source.stream(new_data=dict(value=[val], time=[len(log)], log=[s]))


val = 100
log = []
source = ColumnDataSource(dict(value=[], time=[], log=[]))

p = figure()
p.x_range.follow = "end"
p.x_range.follow_interval = 200

p_curr = p.line(x='time', y='value', line_width=3, source=source)

curdoc().add_root(column(gridplot([[p]])))
curdoc().add_periodic_callback(update, 50)

运行有： bokeh serve --show app.py

我唯一想改变的是，该图应该为每个数据点显示 [=14= 的值，而不是显示整数（在我的例子中，time 列的值） ] 与之关联（即 command 列的值）。线本身的位置应该相同，只是每个 x 轴刻度应该替换为每个 update().

派生的相应字符串

Answer 1

这可以通过使用 SingleIntervalTicker 和 FuncTickFormatter 来完成。在p = figure()后添加如下代码：

from bokeh.models import SingleIntervalTicker, FuncTickFormatter
p.xaxis.ticker = SingleIntervalTicker(interval=1, num_minor_ticks=0)
p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(args=dict(source=source), code='''
if(tick < 0){
    return '';
}
if(tick < source.data.log.length){
    return source.data.log[tick];
}
else{
    return '';
}
''')

Bokeh：如何使用流动态显示 X 轴的标称值？

Bokeh: how to dynamically display nominal values for X-axis with stream?

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