通过循环遍历数据帧来堆叠 Seaborn Catplot

Question

我有多个数据框，由三个主要列组成：1）类别（c1、c2、c3），一个包含数据值，一个包含不同的时间段（AA、BB、CC、DD） .

我想要生成的是一次生成所有数据帧的数据箱线图，并且在一个图中！我确实尝试了不同的枚举选项和“ax”参数，但它仍然单独生成箱线图，我无法弄清楚。

allCN=[df1, df2, df3]
fig, axs = plt.subplots(nrows = 3, ncols=4, figsize = (30,54))
axes = axes.flatten()

for i, x in enumerate(allCN):

    sns.set(style="ticks", palette='Set2')
    sns.set_context("paper", font_scale=1.1, rc={"lines.linewidth": 1.1})

    g=sns.catplot(x="Cat", y="Data", ax=axs[i,0],
                   col="Period", data=x, kind="box", height=4, aspect=10/18,
                     width=0.6,fliersize=2.5,showfliers=False, linewidth=1.1,
                     notch=False,orient="v"))
    g.set_ylabels("test", size=12)
    g.set_xlabels("")

Answer 1

sns.boxplot中的hue参数呢？这会给你想要的结果吗？

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
box_plot = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, hue="smoker")
plt.show()

Answer 2

一种方法是堆叠数据帧并在 catplot 中使用 row= 参数。首先创建类似您的数据的东西：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df1 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df2 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

df3 = pd.DataFrame({'Cat':np.random.choice(['C1','C2','C3'],50),
                    'Data':np.random.uniform(0,1,50),"Period":np.random.choice(['AA','CC','DD'],50)})

然后连接数据框并添加另一列（我在下面使用源代码）来注释数据框：

allCN=pd.concat([df1,df2,df3])
allCN['source'] = np.repeat(['df1','df2','df3'],[len(df1),len(df2),len(df3)])

sns.catplot(x="Cat", y="Data",
            col="Period", row = "source", 
            data=allCN, kind="box", height=2,aspect=1.6)

通过循环遍历数据帧来堆叠 Seaborn Catplot

stacking Seaborn Catplot by looping through dataframes

enumerate

matplotlib

pandas

seaborn

catplot