最智能的神经网络架构
Smartest neural network architecture
我对神经网络很陌生，只是一个初级程序员。我对不同的神经网络架构没有很好的了解。我的问题是：什么是最智能的架构？哪个网络学习最快，可以识别最复杂和模糊的模式并且是最适应的。我一直在阅读各种很酷的网络，例如回声状态机和液体状态机以及长短期记忆网络，但我真的不知道这些网络是如何工作的，或者在什么情况下使用哪个网络。如果你知道这些疯狂的网络是如何工作的，我想听听你的想法。
谢谢！
没有你要的东西。有很多不同类型的网络，因为有很多不同类型的问题，而且没有人知道 "best" 做某事的方法是。它是一个活跃的研究领域，发展非常迅速。某些类型的网络在某些任务中变得越来越普遍（例如：用于图像分类的卷积网络），但即使是那些网络也不是一成不变的最佳网络。即使它们是，也不会告诉您需要多少层或层的宽度，甚至没有涉及训练中网络的初始化或更新。
如果你想真正了解和理解更多关于神经网络的知识，你将不得不进行大量的自学——这需要努力和耐心。像堆栈溢出这样的简单问答形式不会帮助您了解有关神经网络的大部分内容。
我对神经网络很陌生，只是一个初级程序员。我对不同的神经网络架构没有很好的了解。我的问题是：什么是最智能的架构？哪个网络学习最快，可以识别最复杂和模糊的模式并且是最适应的。我一直在阅读各种很酷的网络，例如回声状态机和液体状态机以及长短期记忆网络，但我真的不知道这些网络是如何工作的，或者在什么情况下使用哪个网络。如果你知道这些疯狂的网络是如何工作的，我想听听你的想法。
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没有你要的东西。有很多不同类型的网络，因为有很多不同类型的问题，而且没有人知道 "best" 做某事的方法是。它是一个活跃的研究领域，发展非常迅速。某些类型的网络在某些任务中变得越来越普遍（例如：用于图像分类的卷积网络），但即使是那些网络也不是一成不变的最佳网络。即使它们是，也不会告诉您需要多少层或层的宽度，甚至没有涉及训练中网络的初始化或更新。
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