SQL计算总计和小计数但唯一
SQL to calculate the overall total and sub total number but unique
我有一个示例数据如下。
我想计算每个城市的用户数和每个国家/地区的用户数。
这是我想要的:
如何在 BigQuery 中尽可能简单地实现它?
万分感谢!
您可以使用解析函数如下:
select distinct country, city,
count(distinct username) over (partition by country, city) as distinct_users_per_city,
count(distinct username) over (partition by country) as distinct_users_per_country
from your_Table t
I want to calculate user count per city and user count per country
我觉得来自 Tokyo
的 Jessie
和来自 Okinawa
的 Jessie
是两个不同的用户,在国家/地区计数中需要这样计算! Chicago
的 Jack
和 New York
!
的 Jack
也是如此
下面的代码就是这样做的
select distinct country, city,
count(distinct username) over (partition by country, city) as user_count_per_city,
count(distinct username || '|' || city) over(partition by country) as user_count_per_country
from `project.dataset.table`
如果应用于您问题中的示例数据 - 输出为
由于上述原因,这与您的(问题中的expected/presented)不同
我有一个示例数据如下。
我想计算每个城市的用户数和每个国家/地区的用户数。
这是我想要的:
如何在 BigQuery 中尽可能简单地实现它?
万分感谢!
您可以使用解析函数如下:
select distinct country, city,
count(distinct username) over (partition by country, city) as distinct_users_per_city,
count(distinct username) over (partition by country) as distinct_users_per_country
from your_Table t
I want to calculate user count per city and user count per country
我觉得来自 Tokyo
的 Jessie
和来自 Okinawa
的 Jessie
是两个不同的用户,在国家/地区计数中需要这样计算! Chicago
的 Jack
和 New York
!
Jack
也是如此
下面的代码就是这样做的
select distinct country, city,
count(distinct username) over (partition by country, city) as user_count_per_city,
count(distinct username || '|' || city) over(partition by country) as user_count_per_country
from `project.dataset.table`
如果应用于您问题中的示例数据 - 输出为
由于上述原因,这与您的(问题中的expected/presented)不同