AWS SAM & Parameter Store：如何将 select 参数部署到不同的环境中

Question

我有一个设置，我使用 CodeCommit 作为存储库来存储 lambda 函数，并使用 CodePipeline 使用 AWS SAM 来部署和创建 lambda 函数。

我想将 lambda 函数部署到不同的环境中，例如 QA、staging 和 Prod。我已经使用 AWS 参数存储来引用我的变量。

下面是我设置的 template.yaml 文件，它创建了一个 lambda 函数，它使用 AWS 参数存储来引用 vairables

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: Test    

Parameters:
  BucketName:
    Description: 'Required. Bucket Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyBucketname' 

  CSVPath:
    Description: 'Required. Configkey Name'
    Type: 'AWS::SSM::Parameter::Value<String>'
    Default: 'MyCSVPath' 

Resources:
    GetOrdersFunction:
        Type: AWS::Serverless::Function 
        Properties:
            CodeUri: ./LambdaCode
            Handler: app.lambda_handler
            FunctionName: app
            Runtime: python3.6
            Description: 'staging'
            Environment: 
                Variables:
                    BucketName: !Ref BucketName
                    CSVPath: !Ref CSVPath
            Events:
              HelloWorld:
                    Type: Api
                    Properties:
                        Path: /orders
                        Method: get

我可以在我的 template.yaml 中为部署定义变量，但我不确定如何为不同的环境（prod 或 qa）定义它。

当管道触发时，它应该使用 QA 变量部署到 QA 环境，并使用将在 AWS 参数存储中定义的 prod 变量部署到 prod

我应该在 template.yaml 文件中进行哪些更改才能部署到不同的环境？

Answer 1

您正在寻找 mappings and FindInMap 功能。查看示例并在 RegionMap 和 EnvMap 之间切换，它将非常适合您的用例。

这里的期望是根据给定的参数（参数）将采用一组变量，这正是映射所做的。

Answer 2

可以通过传递 parameterOverrides

从代码管道覆盖 CloudFormation 模板默认参数

来自控制台：

Add/Edit 动作
动作提供者 Cloudformation
动作模式
Create/Update一叠

高级 -> 参数覆盖

{"BucketName":"/BUCKETNAME/DEV","CSVPath":"/CSVPATH/DEV"}

如果代码管道是从 Cloudformation 模板创建的：

                  - Name: DeployMyStack
                    InputArtifacts:
                        - Name: Artifacts
                    ActionTypeId:
                        Category: Deploy
                        Owner: AWS
                        Version: 1
                        Provider: CloudFormation
                    Configuration:
                        ActionMode: 'CREATE_UPDATE'
                        Capabilities: CAPABILITY_NAMED_IAM,CAPABILITY_AUTO_EXPAND
                        ParameterOverrides: !Sub
                            - '{"BucketName":"/BUCKETNAME/${Env}","CSVPath":"/CSVPATH/${Env}'
                            - {
                                  Env: !Ref Environment,
                              }
                        RoleArn: !Ref CloudFormationServiceRoleArn
                        StackName: !Sub
                            - Gl${ENV}-My-Stack
                            - { ENV: !Ref Environment }
                        TemplatePath: 'Artifacts::MyTemplate.yaml'

Answer 3

正如 Meir 所提到的，您可以使用 cloudformation 中的参数和条件功能来执行此操作，例如，您将添加如下参数部分：

Parameters:
  Stage:
    Type: String
    Default: staging
    Description: Parameter for getting the deployment stage

然后是一个带有映射的映射部分，用于保存所有阶段的环境变量

Mappings:
  StagesMap:
    staging:
      CONFIG_BUCKET: staging-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path
    prod:
      CONFIG_BUCKET: prod-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path

那么您的函数可以根据您所处的环境使用变量：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: CD Demo Lambda
Resources:
  CDDemoLambda:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.6
      CodeUri: ./LambdaCode
      FunctionName: ApigatewayLambda
      AutoPublishAlias: ApiLambda
      Description: 'Lambda function validation'
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Events:
        ApiEvent:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /getazs
            Method: get
      Environment:
        Variables:
          CONFIG_BUCKET: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_BUCKET
          CONFIG_KEY: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_KEY

现在，当您调用 sam 部署命令时，您需要定义要部署到哪个阶段。例如：

sam deploy --parameter-overrides Stage=prod

您完整的 cloudformation 模板应如下所示：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: CD Demo Lambda

Parameters:
  Stage:
    Type: String
    Default: staging
    Description: Parameter for getting the deployment stage

Mappings:
  StagesMap:
    staging:
      CONFIG_BUCKET: staging-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path
    prod:
      CONFIG_BUCKET: prod-bucket-name
      CONFIG_KEY: source-data-key-path


Resources:
  CDDemoLambda:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.6
      CodeUri: ./LambdaCode
      FunctionName: ApigatewayLambda
      AutoPublishAlias: ApiLambda
      Description: 'Lambda function validation'
      MemorySize: 128
      Timeout: 30
      Events:
        ApiEvent:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /getazs
            Method: get
      Environment:
        Variables:
          CONFIG_BUCKET: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_BUCKET
          CONFIG_KEY: !FindInMap
            - StagesMap
            - Ref: Stage
            - CONFIG_KEY

AWS SAM & Parameter Store：如何将 select 参数部署到不同的环境中

AWS SAM & Parameter Store: How to select parameter for the deployment into different environments

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