"Ack" 在 Apache Storm/Hadoop 中是什么意思？
What does an "Ack" mean in Apache Storm/Hadoop?
谁能告诉我 "Ack" 对 Apache Storm/Hadoop 意味着什么？这是否意味着你 "ack" 一个元组被认为是完整的并且没有失败？将其从队列中移除类似于 ESB 在处理消息后移除消息的方式？这个奇怪的词是从哪里来的，它代表什么？我看了这里，但还是有点困惑：https://storm.apache.org/documentation/Concepts.html
就 Apache Storm 上下文中的“Ack”而言，它让原始 Spout 知道元组已被完全处理。
If Storm detects that a tuple is fully processed, Storm will call the ack method on the originating Spout task with the message id that the Spout provided to Storm.
这是一种保证特定元组已经完成拓扑的方法。
谁能告诉我 "Ack" 对 Apache Storm/Hadoop 意味着什么？这是否意味着你 "ack" 一个元组被认为是完整的并且没有失败？将其从队列中移除类似于 ESB 在处理消息后移除消息的方式？这个奇怪的词是从哪里来的，它代表什么？我看了这里，但还是有点困惑：https://storm.apache.org/documentation/Concepts.html
就 Apache Storm 上下文中的“Ack”而言，它让原始 Spout 知道元组已被完全处理。
If Storm detects that a tuple is fully processed, Storm will call the ack method on the originating Spout task with the message id that the Spout provided to Storm.
这是一种保证特定元组已经完成拓扑的方法。