如何在featuretools中获得最高实体的trans_primitives？

Question

在 featuretools 中的经典模拟客户数据集示例中，如果我必须派生 trans_primitives，例如 month, day, year 等 transaction_time 属性 transactions entity。我该怎么做？

import featuretools as ft
es = ft.demo.load_mock_customer(return_entityset=True)
feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity=???, agg_primitives=["count"], trans_primitives=["month"], max_depth=1)

在这种情况下，目标实体应该是什么？

Answer 1

感谢提问！您可以通过在 DFS 中将目标实体设置为 transactions 来从交易时间获取这些功能。您还想指定要应用的变换原语。让我知道这是否有帮助。

feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(
    entityset=es,
    target_entity='transactions',
    agg_primitives=[],
    trans_primitives=['day', 'month', 'year'],
    max_depth=1,
)

feature_matrix.head().filter(regex='time')

                DAY(transaction_time)  MONTH(transaction_time)  YEAR(transaction_time)
transaction_id
298                                 1                        1                    2014
2                                   1                        1                    2014
308                                 1                        1                    2014
116                                 1                        1                    2014
371                                 1                        1                    2014

如何在featuretools中获得最高实体的trans_primitives？

How to get trans_primitives of highest entity in featuretools?

python

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