无法理解 YOLOv4 架构
Unable to understand YOLOv4 architecture
我正在阅读 yolov4 论文,其中作者提到了 Backbone(CSP DARKNET-53)、颈部(SPP 后跟 PANet)和头部(YOLOv3)。因此架构是这样的:
CSP Darknet-53-->SPP-->PANet-->YOLOv3(106层的YOLOv3).
这是否意味着 YOLOv4 包含了整个 YOLOv3?
首先,YOLOv3是由什么组成的?
YOLOv3由两部分组成:
- Backbone 或特征提取器 --> Darknet53
- 头部或检测块 --> 53 层
头部用于 (1) 边界框定位,以及 (2) 识别框内对象的class。
在 YOLOv4 的情况下,它使用与 YOLOv3 相同的“Head”。
总结一下,YOLOv4 主要分为三个部分:
- Backbone --> CSPDarknet53
- 颈部(连接 backbone 与头部)--> SPP, PAN
- Head --> YOLOv3 的 Head
参考文献:
- 第 1.A 节。在 https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094
- 第 5 页,共 http://arxiv.org/abs/2004.10934
我正在阅读 yolov4 论文,其中作者提到了 Backbone(CSP DARKNET-53)、颈部(SPP 后跟 PANet)和头部(YOLOv3)。因此架构是这样的:
CSP Darknet-53-->SPP-->PANet-->YOLOv3(106层的YOLOv3).
这是否意味着 YOLOv4 包含了整个 YOLOv3?
首先,YOLOv3是由什么组成的?
YOLOv3由两部分组成:
- Backbone 或特征提取器 --> Darknet53
- 头部或检测块 --> 53 层
头部用于 (1) 边界框定位,以及 (2) 识别框内对象的class。
在 YOLOv4 的情况下,它使用与 YOLOv3 相同的“Head”。
总结一下,YOLOv4 主要分为三个部分:
- Backbone --> CSPDarknet53
- 颈部(连接 backbone 与头部)--> SPP, PAN
- Head --> YOLOv3 的 Head
参考文献:
- 第 1.A 节。在 https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094
- 第 5 页,共 http://arxiv.org/abs/2004.10934