无法理解 YOLOv4 架构

Unable to understand YOLOv4 architecture

我正在阅读 yolov4 论文,其中作者提到了 Backbone(CSP DARKNET-53)、颈部(SPP 后跟 PANet)和头部(YOLOv3)。因此架构是这样的:

CSP Darknet-53-->SPP-->PANet-->YOLOv3(106层的YOLOv3).

这是否意味着 YOLOv4 包含了整个 YOLOv3?

首先,YOLOv3是由什么组成的?

YOLOv3由两部分组成:

  1. Backbone 或特征提取器 --> Darknet53
  2. 头部或检测块 --> 53 层

头部用于 (1) 边界框定位,以及 (2) 识别框内对象的class。

在 YOLOv4 的情况下,它使用与 YOLOv3 相同的“Head”。

总结一下,YOLOv4 主要分为三个部分:

  1. Backbone --> CSPDarknet53
  2. 颈部(连接 backbone 与头部)--> SPP, PAN
  3. Head --> YOLOv3 的 Head

参考文献: